[인공짿�능] 인공짿�능 개발자라고 가정하고, 어떠한 인공짿�능을 만들 것인가, 인공짿�능 정부, 빅데이터 현황 및 발전방향

Ⅰ. 서론

인공짿�능이란 “지능을 필요로 한다고 생각하는 행동을 수행하는 컴퓨터 시스템 또는 실제 세계에서 목표를 달성하기 위해 합리적으로 복잡한 문제를 풀거나 적절한 행동을 취할 수 있는 시스템”이라 정의할 수 있다. 인공짿�능은 인간처럼 사고하고 행동할 수 있는 기술을 구현함으로써 제조업, 게임 산업, 금융 산업, 서비스 산업, 공공분야 등 다양한 산업분야에 걸쳐 응용되고 있으며, 미래에 적용범위가 더욱 확장될 것으로 전망되고 있다. 인공짿�능 도입에 따른 효용은 6가지 측면으로 구분된다. 첫째, 인간개입의 최소화 또는 대체이다. 둘째, 의사결정 및 분석능력의 강화 및 향상이다. 인공짿�능 기술은 기존에 없던 분석기법을 활용하여 보유하고 있었으나 활용하지 못한 다크 데이터를 활용할 수 있게 한다. 이를 통해 인공짿�능은 인간에게 새로운 통찰력을 주고 의사결정을 도움으로써 새로운 가치를 제공하기 시작했다. 셋째, 개인간 능력별 격차 완화이다. 인공짿�능을 통해 데이터를 충분히 활용하고 이에 적합한 알고리즘을 적용할 수 있다면 전문가왿� 비전문가 간의 기술 격차가 완화될 것으로 전망된다. 넷째, 비용 절감 효과이다. 인공짿�능을 통한 자동화로 노동비용이 절감될 것으로 기대된다. 다섯째, 자동화이다. AI 기술로 인간의 노동이 최소화되거나 대체됨으로써 업무 효율이 크게 높아질 것으로 전망되고 있다. 여섯째, 혁신기반 지속가능한 경제성장이다. 인공짿�능 기반 R&D 혁신으로 총 요소생산성이 향상되면 경제성장의 돌파구도 마련할 수 있을 것으로 기대된다. 나는 인공짿�능 개발자로써 인공짿�능의 효용을 활용하여 공공부문의 문제를 해결해보고자 한다.

Ⅱ. 본론

인공짿�능은 이미 공공부문의 문제를 해결하기 위한 수단으로 활용되고 있다. 특히 지능정보기술을 활용하여 사회적 약자의 어려움을 해결하는 공공서비스의 도입이 활발히 이루어지고 있다.