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기술 및 산업 동향 ) 댐,유역 수요 및 공급 평가 기술

"기술 및 산업 동향 ) 댐,유역 수요 및 공급 평가 기술"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2022.01.23 최종젿작일 2022.01
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기술 및 산업 동향 ) 댐,유역 수요 및 공급 평가 기술
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    소개

    "기술 및 산업 동향 ) 댐,유역 수요 및 공급 평가 기술"에 대한 내용입니다.

    목차

    가. 기술 동향
    나. 산업 동향
    다. 정책 동향

    본내용

    ● (글로벌) 댐·유역 수요 및 공급 평가 기술에 대한 지속적인 발전을 통하여 정밀한 평가체계 구축을 추구함
    ○ 물수급 분석 모델 MODISM(MODified SIMYLD)을 통하여 보다 체계적인 수자원 공급관리가 가능하도록 함
    - 1978년 Colorado State University에서 처음 개발되었음
    - 단기 물 관리, 장기 운영 계획 수립과 운영을 위해 하천 유역관리 의사결정 지원 시스템(decision support system)을 목적으로 수자원의 갈등 해소를 위해 수행할 수 있는 모형
    - 선형계획법에 의한 최적화를 통하여 수자원의 운영 및 배분하는 수단으로 수행할 수 있음
    - 최적해를 효율적으로 해석하기 위하여 정수 기반의 lagrangian relaxation algorithm RELAX-IV를 적용하며, 기존 방법에 비하여 계산 속도 수행의 면에서 우수하다고 알려짐

    ○ 미 공병단에서 개발한 HEC-ResSim의 지속적인 업데이트를 통하여 저수지의 구체적인 특성을 반영한 댐유역 수요 및 공급 평가가 가능
    - 미 공병단에서 20년 이상 사용되어 온 HEC-5(US Army Corps, 1998)를 대체하기 위한 차세대 모형으로 , 1996년부터 개발되기 시작하여 현재 version 3.0까지 개발됨
    - 각 수계에서 저수지들의 제원, 초기치, 유입상황, 각종 제약조건 등을 입력하여 저수지의 수요 및 공급평가가 가능할 수 있도록 함
    - 저수지의 홍수조절 계획 및 용수공급 가능량의 추정이 가능
    - 수계 각 저수지에서의 홍수조절용량과 이수기 저류용량의 조절
    - 저수지운영과 자료의 관리 및 보정을 GUI를 통하여 간편하게 이용이 가능하며, 의사결정모형을 통하여 목적함수왿 제약조건을 적용
    - if-then-else왿 같은 조건의 입력을 통한 저수지 모의운영이 가능

    ● (국내) 댐유역 수요 및 공급 평가의 접목에서의 스마트 물관리 기술의 접목을 추구
    ○ 물 부족량 공급 운영 방식(deficit-supply)을 활용한 댐의 계획공급량 설정이 가능

    참고자료

    · 없음
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 댐·유역 수요 및 공급 평가 기술의 국내외 기술 및 산업 동향을 살펴보고 있다. 글로벌 차원에서는 지속적인 기술 발전을 통해 정밀한 평가체계 구축을 추구하고 있으며, 대표적인 기술로는 MODISM, HEC-ResSim 등이 있다. 국내에서는 스마트 물관리 기술의 접목, 실시간 모니터링 기술 고도화 등이 이루어지고 있다. 산업 동향으로는 NERA왿 같은 기업이 상수도 사업자의 효율적인 수자원 관리를 지원하고 있으며, 국내에서도 K-Water 등을 중심으로 AI 및 ICT 기술을 활용한 실시간 수자원관리 체계를 구축하고 있다. 정책 동향으로는 미국, 영국, 중국, 일본 등에서 정부 주도의 종합적인 댐유역 평가시스템 확보왿 통합 물관리 정책을 추진하고 있다. 국내에서도 K-WEAP 모형 등을 통한 통합 수자원 관리 모델을 구축하고 있다. 전반적으로 댐·유역 수요 및 공급 평가 기술은 지속적인 기술 발전과 정부 정책 지원을 통해 발전하고 있으며, 향후 스마트 물관리, 실시간 모니터링, 통합 물관리 등의 방향으로 더욱 발전할 것으로 전망된다.
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    Ai 리뷰
    댐·유역 수요 및 공급 평가 기술의 국내외 동향을 체계적으로 분석하였으며, 관련 정책 동향도 종합적으로 제시하고 있다.
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