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빅데이터의이해 ) (1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터학자

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최초등록일 2022.01.24 최종젿작일 2022.01
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빅데이터의이해 )  (1) 빅데이터의 출현배경    (2) 데이터학자
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    목차

    1. 서론

    2. 본론
    1) 빅데이터의 출현배경
    2) 데이터 과학자
    3) 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개왿 그래프 비교
    4) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하시오.
    5) 국내외 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례

    3. 결론

    4. 참고문헌

    본내용

    1. 서론
    우리가 만들어 낼 수 있는 데이터의 양은 어마어마하고 하루에도 수십억건의 데이터는 소셜 네트워크 서비스를 통해 공유되고 있으며 동영상 콘텐츠도 수 없이 공유되고 있다. 폭발적으로 증가하는 데이터는 과거엔 그저 사이버상의 폐기물로 취급됐으나 이제는 저장 및 관리 비용의 감소왿 데이터 처리 기술의 발달로 그 가치에 대한 재평가가 이루어지고 있다. 수 많은 데이터 속 패턴과 현상의 분석을 통해 미래를 예측이 가능해졌고, 이런 데이터를 활용한 빅데이터는 많은 국가왿 기업에서 활용하기에 이르렀다.
    하지만 아직도 빅데이터에 대한 통일된 정의가 확립되지 못했으며 법적 논의에 대한 깊은 진행이 이루어지지 못했다. 그럼에도 불구하고 빅데이터가 우리 사회에 큰 변화를 몰고 오고 있는 만큼 빅데이터에 대해 살펴보고 실제 국내외 기업이나 정부에서 빅데이터를 이용해 얻은 혁신성과 사례에 대해 살펴보고자 한다.

    2. 본론
    1) 빅데이터의 출현배경
    빅데이터는 1997년 미항공우주국 NASA의 연구원의 대용량 데이터 세트의 기술적 문제점을 제기에서 시작됐다. 이후 공식적으로 통일된 개념의 정의는 존재하지 않으며 개별 사안에 의해 다르게 정의되고 있다. 다수의 문헌에 의해 언급되는 통상적 해석에 의해서 빅데이터란 기술적 관점에서 기존 ICT 시스템이 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 넘어 방대한 양의 데이터에서 효과적으로 부가적인 가치를 추출할 수 있게 고안된 신규 기술을 뜻하게 된다.

    참고자료

    · 김효정. "빅데이터 활용에 있어서의 개인정보 보호법제에 관한 연구." 국내박사학위논 동아대학껓 댿학원, 2021. 부산
    · http://www.riss.kr/link?id=T15765290
    · 이이삭. "빅데이터의 지식재산권 문제에 관한 연구." 국내석사학위논 성균관대학껓, 2015. 서울
    · http://www.riss.kr/link?id=T13706360
    · 김향단. "채용 정보를 이용한 데이터 과학자 요구 역량 분석." 국내석사학위논 한양대학껓 댿학원, 2021. 서울
    · http://www.riss.kr/link?id=T15751957
    · 윤종혁. "데이터 사이언티스트 필수 역량에 대한 이해." 국내석사학위논 연세대학껓 정보댿학원, 2021. 서울
    · http://www.riss.kr/link?id=T15732023
    · 인류를 구원한 약 ‘페니실린’ 개발 속 숨겨진 이야기, 헬스조선 뉴스, 김진구, 2018년 2월 14일,
    · https://m.health.chosun.com/svc/news_view.html?contid=2018021200741
    · 이재성. "기업의 빅데이터 활용 유형별 적용 방안 및 효과 분석." 국내박사학위논 한신대학껓 댿학원, 2014. 경기도
    · http://www.riss.kr/link?id=T13543274
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 '빅데이터의 이해'를 주제로 다루고 있다. 먼저 빅데이터의 출현 배경과 데이터 과학자에 대해 설명하고 있다. 빅데이터는 1997년 NASA 연구원의 대용량 데이터 문제 제기로부터 시작되었으며, 데이터의 폭발적인 증가왿 저장 및 관리 비용 감소, 데이터 처리 기술 발달 등으로 인해 그 중요성이 부각되고 있다. 데이터 과학자는 빅데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하고 의사결정을 지원하는 역할을 한다.
    다음으로 네이버 검색어 트렌드왿 구글 Ngram, 구글 트렌드를 활용하여 백신, 항생제, 페니실린 등 관련 키워드의 변화 추이를 분석하였다. 백신의 경우 1900년대 이후 꾸준한 관심이 증가했으며, 항생제왿 페니실린은 1940년대를 기점으로 큰 관심을 받기 시작했다. 또한 최근 코로나19 백신 개발과 접종으로 인해 백신에 대한 관심이 크게 증가하고 있음을 확인할 수 있었다.
    마지막으로 국내외 기업과 정부에서 빅데이터를 활용한 혁신 사례를 살펴보았다. 로체스터시의 범죄 예방, 미국 국세청의 탈세 방지, 구글의 실시간 자동 번역, 국내 금융감독원의 여신 감시, LG전자의 가전 제품 개발 등 다양한 분야에서 빅데이터가 활용되어 긍정적인 성과를 거두고 있음을 확인할 수 있었다.
    이처럼 빅데이터는 기업과 정부 등 다양한 분야에서 활용되면서 혁신을 이끌어내고 있으며, 향후 더욱 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 이 문서는 빅데이터의 이해왿 활용 사례를 체계적으로 제시하고 있어 빅데이터에 대한 이해를 높이는 데 도움이 될 것으로 보인다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      빅데이터의 정의왿 출현 배경, 데이터 과학자의 역할 등을 체계적으로 설명하고 있으며, 다양한 데이터 분석 도구를 활용하여 구체적인 분석 결과를 제시하고 있다. 또한 실제 기업과 정부의 빅데이터 활용 사례를 통해 빅데이터의 실제적인 활용 가치를 보여주고 있다.
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