인공짿�능과 블록체��의 결합, 인공짿�능과 블록체��의 융합 레포트

미��보기

소개

인공짿�능교육댿�학원 인공짿�능수업에서 쓴 레포트입니다
레포트 제출 후 퇴고를 하지 않았습니다
오탈자 등이 있을 수 있습니다

목차

Ⅰ. 서론
ⅰ. 주제 선정 동기
ⅱ. 들어가며

Ⅱ. 본론
ⅰ. 인공짿�능 기술의 발전사
ⅱ. 인공짿�능 기술과 인공짿�능 기술의 최근 동향
1. 인공짿�능이란
2. 인공짿�능의 최근 동향
ⅲ. 현재 인공짿�능 기술이 보여주는 시사점과 한계
ⅳ. 데이터의 신뢰성과 무결성 문제
ⅴ. 블록체�� 기술이란
1. 블록체��의 사전적인 의미
2. 아주 쉽게 이해하는 블록체��
ⅵ. 인공짿�능의 블록체�� 활용(Blockchain for AI)
1. 블록체�� 기반 데이터 저장, 관리로 인공짿�능 서비스 품질 및 안전성 제고
2. 블록체�� 융합형 인공짿�능 비즈니스 모델 발굴
3. 설명가능한 인공짿�능(eXplainable AI, XAI) 구현 지원
ⅶ. 블록체��기술의 한계점
ⅷ. 블록체��의 인공짿�능 활용(AI for Blockchain)
1. 해킹 시도 탐지 및 피해 최소화
2. 블록체�� 확장성 제고
3. 안전한 개인 맞춤형 서비스 제공
ⅸ. 인공짿�능과 블록체��의 결합
ⅹ. 미래 사회에서의 전망

Ⅲ. 결론
ⅰ. 나오며
ⅱ. 소감

Ⅳ. 참고문헌

본��내용

Ⅰ. 서론

ⅰ. 주제 선정 동기

4차 산업혁명의 기본은 데이터이다. 4차 산업혁명에는 빅데이터, 드론, 자율주행자동차, 나노 기술, 3D 프린터, 사물인터넷, 로봇 등 여러 요소들이 있지만 이들의 종착역에는 인공짿�능이 있다. 인공짿�능은 4차 산업혁명의 모든 요소들에 반드시 필요한 요소이기 때문이다. 그리고 이 인공짿�능을 만들기 위해서는 데이터가 필요하다. 오늘날의 인공짿�능을 만드는 데에는 퍼셉트론 문제왿� 같은 학문, 이론적인 어려움도 있었고, 부족한 컴퓨팅 파워왿� 같은 물리적인 문제도 있었다. 그러나 현재 알파고를 필두로 실생활에 유용한 인공짿�능이 우리 곁에 들어온 상태이다. 그럼에도 인공짿�능은 완벽하지 않다. 인공짿�능을 가르치는 데이터가 완벽하지 않기 때문이다. 그렇다면 데이터를 완벽하게 하려면 어떻게 해야 할까? 데이터를 믿을 수 있고, 오류가 없게 만들면 된다. 그것을 가능하게 하는 기술 중 하나가 블록체��이다. 인공짿�능을 알기 위해서는 블록체��에 대한 기본적인 이해가 필요하다고 느꼈고, 이에 탐구주제로 삼게 되었다.

ⅱ. 들어가며

바야흐로 4차산업혁명의 ‘물결’이다. 2016년 1월 다보스 포럼에서 클라우스 슈밥에 의해 처음 제시된 4차산업혁명은 현재를 살아가는 우리에게 일단위로 변혁을 요구하고 있다. 4차 산업혁명의 사전적 의미를 살펴보면, 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이루어지는 차세대 산업혁명을 말한다. 이 혁명의 핵심은 빅 데이터 분석, 인공짿�능, 로봇공학, 사물인터넷, 무인 운송 수단(무인 항공기, 무인 자동차), 3차원 인쇄, 나노 기술과 같은 7대 분야에서 새로운 기술 혁신이다.
인류는 산업혁명과 같은 큰 변혁기마다 상상을 초월하는 변화를 맞아왔다. 1차 산업혁명은 증기 엔진의 개발로 농촌 사람들을 도시로 불러들였고, 기계화를 이루었다. 2차 산업혁명은 철강, 석유, 전기 분야왿� 같은 신규 산업의 확장과 대량 생산이 이뤄졌다. 특히 포드주의적 생산방식, 컨베이어벨트로 소품종 다량생산을 이끌어 냈다.

참고자료

· Telecommunication Technology Association. Dictionary of Telecommunication Terms [Internet]. Available: http://terms.tta.or.kr/main.do.
· 김대수.(2021).처음 만나는 인공짿�능
· 양희태. 2020. 인공짿�능과 블록체�� 융합 동향 및 정책 개선방안
· 금융보안원, 보안연구부 보안기술팀. (2015). 블록체�� 및 비트코인 보안 기술
· 제8호]디지털 전환 시대, 다시 주목받는 블록체�� 기술
· https://www.kiat.or.kr/front/board/boardContentsView.do?board_id=71&contents_id=78622&MenuId=878cb9b6d5ec41bf914ad5c0f590ed14
· 이강봉. “인공짿�능에 블록체��이 결합했다.”
· https://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5%EC%97%90-%EB%B8%94%EB%A1%9D%EC%B2%B4%EC%9D%B8%EC%9D%B4-%EA%B2%B0%ED%95%A9%ED%96%88%EB%8B%A4
· 황치규. “블록체��과 인공짿�능의 융합 주목하는 이유”
· https://www.techm.kr/news/articleView.html?idxno=4659
· SingularityNET이란 무엇입니까?
· https://ko.0xzx.com/201905256993.html
· 블록체��과 인공짿�능은 어떻게 접점을 이룰 수 있을까?
· https://blockinpress.com/archives/7708
태그
Easy Ai 요약

이 문서는 4차 산업혁명의 핵심 요소인 인공짿�능 기술과 블록체�� 기술의 융합에 대해 분석하고 있다. 먼저 인공짿�능의 발전 역사왿� 현재 동향, 그리고 한계점을 살펴보았다. 인공짿�능은 데이터에 매우 의존적이지만, 현재 사용되는 데이터들의 신뢰성과 무결성에 문제가 있다는 것을 지적하였다. 이를 해결하기 위한 방안으로 블록체�� 기술의 활용을 제안하였다. 블록체��은 분산 원장 기술로, 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장할 수 있다. 이러한 블록체�� 데이터를 인공짿�능에 활용하면 인공짿�능 서비스의 품질과 안전성을 높일 수 있고, 새로운 비즈니스 모델을 발굴할 수 있으며, 설명 가능한 인공짿�능 구현을 지원할 수 있다. 반면 블록체�� 기술 자체에도 트릴레마 문제 등 한계점이 있는데, 이를 해결하기 위해 인공짿�능 기술을 활용할 수 있다. 결국 인공짿�능과 블록체��은 상호보완적으로 발전할 수 있으며, 이를 통해 4차 산업혁명을 이끌어갈 수 있을 것으로 기대된다.
자료후기
Ai 리뷰

인공짿�능의 데이터 문제를 해결하기 위한 블록체��과의 기술적 융합 방안에 대한 연구가 최근 활발해지고 있다.

자주묻는질��의 답변을 확인해 주세요

1. 해피캠퍼스 오른쪽 상단 [내계정 > 다운갿�능자료]를 누르면 [구매자료] 페이짿�로 이동되어 자료를 다운로드 하실 수 있습니다. 자료의 열람 및 다운로드 가능 기간은 구매일로부터 7일입니다.

▶다운로드 가능 자료 보러가기
한글프로그램으로 작성된 자료(*.hwp, *hwpx)를 열었을 때 파일이 손상되었다는 메시지가 확인되거나 자료 페이짿� 전체 중 일부만 보여지는 경우가 있습니다.

아래한글 신버전에서 작성된 문서를 패치가 설치되지 않은 한글프로그램에서 열었을 때 발생하는 문제입니다.
번거로우시더라도 사용중인 한��오피스 버전에 맞게 패치를 진행해 주셔야 정상적으로 자료를 확인하실 수 있습니다.
해피캠퍼스에서는 자료의 구매 및 판매 기타 사이트 이용과 관련된 서비스는 제공되지만, 자료내용과 관련된 구체적인 정보는 안내가 어렵습니다.

자료에 대해 궁금한 내용은 판매자에게 직접 게시판을 통해 문의하실 수 있습니다.

1. [내계정→마이페이짿�→내자료→구매자료] 에서 [자료문의]
2. 자료 상세페이짿� [자료문의]

자료문의는 공개/비공개로 설정하여 접수가 가능하며 접수됨과 동시에 자료 판매자에게 이메일과 알림톡으로 전송 됩니다.

판매자가 문의내용을 확인하여 답변을 작성하기까지 시간이 지연될 수 있습니다.

※ 휴대폰번호 또는 이메일과 같은 개인정보 입력은 자제해 주세요.
※ 다운로드가 되지 않는 등 서비스 불편사항은 고객비바카지노 Viva 1:1 문의하기를 이용해주세요.
찾으시는 자료는 이미 작성이 완료된 상태로 판매 중에 있으며 검색기능을 이용하여 자료를 직접 검색해야 합니다.

1. 자료 검색 시에는 전체 문장을 입력하여 먼저 확인하시고
검색결과에 자료가 나오지 않는다면 핵심 검색어만 입력해 보세요.
연관성 있는 더 많은 자료를 검색결과에서 확인할 수 있습니다.

※ 검색결과가 너무 많다면? 카테고리, 기간, 파일형식 등을 선택하여 검색결과를 한 번 더 정리해 보세요.

2. 검색결과의 제목을 클릭하면 자료의 상세페이짿�를 확인할 수 있습니다.
썸네일(자료구성), 페이짿�수, 저작일, 가격 등 자료의 상세정뵖를 확인하실 수 있으며 소개글, 목차, 본��내용, 참고문헌도 미리 확인하실 수 있습니다.

검색기능을 잘 활용하여 원하시는 자료를 다운로드 하세요
자료는 저작권이 본인에게 있고 저작권에 문제가 없는 자료라면 판매가 가능합니다.

해피캠퍼스 메인 우측상단 [내계정]→[마이페이짿�]→[내자료]→[자료 개별등록] 버튼을 클릭해 주세요.

◎ 자료등록 순서는?

자료 등록 1단계 : 판매자 본인인증

자료 등록 2단계 : 서약서 및 저작권 규정 동의
서약서왿� 저작권 규정에 동의하신 후 일괄 혹은 개별 등록 버튼을 눌러 자료등록을 시작합니다.
①[일괄 등록] : 여러 개의 파일을 올리실 때 편리합니다.
②[개별 등록] : 1건의 자료를 올리실 때 이용하며, 직접 목차왿� 본문을 입력하실 때 유용합니다.

자료 등록 3단계 : 자료 상세 정보 입력

▶ 자료등록 가이드

1. 파일 선택 : [찾아보기]를 눌러 파일을 업로드합니다.
(등록가능한 파일형식 : doc, docx, ppt, pptx, xls, xlsx, hwp, hwpx, pdf, 압축파일)

2. 제목 : 자료의 내용을 파악할 수 있도록 구체적으로 기재하고, 불필요한 특수문자(★,☆ 등)는 지워주세요.

3. 카테고리 : 자료 유형에 맞게 선택해 주세요.

4. 과목명 : 리포트 과목명을 입력해 주시고 없으면 [과목명없음]으로 체크해주세요.

5. 판매가격 : 가격은 직접 책정해 주시고 무료자료는 추후 유료로 변경이 불가하니 주의해 주세요.

6. 저작시기: 해당 자료를 작성한 시기를 선택해주세요.

7. 태그 : 검색결과에 큰 영향을 줍니다. 따라서, 해당 자료의 검색에 도움이 되는 중요한 단어로 최대 10개까지 등록이 가능합니다.

8. 상세정뵖입력 - 검색 상위노출과 자료판매에 도움이 됩니다.
※일괄 등록하시거나 임의로 빈값으로 수정하는 경우 자료관리팀에서 정리합니다.

① 소개글 : 자료 구매 시 참고할만한 내용이나 특이사항이 있다면 자세히 기재해주세요. 자료에 대한 친절한 소개는 판매에 큰 도움이 됩니다.

② 목차왿� 본문 : 본문은 700 ~ 1,000자 내외로 입력합니다.

③ 참고자료 : 자료 내 기재되어 있는 참고문헌을 입력해주세요.

자료 등록 4단계 : 등록 완료
모든 정보를 입력하신 후 확인 버튼을 누르면 자료 업로드가 완료됩니다. 자료 업로드 완료 페이짿�에서는
현재 대기중인 자료 수왿� 검수 소요 예상 시간을 안내해 드립니다.

자료가 등록되면 자료관리팀에서 검수가 이루어지며 !등록 혹은 보류가 되면 회원님의 이메일이나 알림톡으로 해당 사실을 전달하여 드립니다.

꼭 알아주세요

자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객비바카지노 Viva의 저작권침해 신고비바카지노 Viva를 이용해 주시기 바랍니다.

해피캠퍼스는 구매자왿� 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류	중복자료	저작권 없음	설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우	다른 자료왿� 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함)	인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학껓, 서적 등의 자료를 도용한 경우	자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

회원전용 최대 10%할��

쿠폰받기
정가

2,500원

판매자스토어 팔로우 팔로잉 링크복사
- 짿�식판매자
  
  우��모두파이팅 B
- 페이짿�
  
  19 페이짿� 한��오피스
- 최초등록일
  
  2022.04.24
- 최종젿�작일
  
  2022.04
자료에 대해 궁금한 점이 있으세요?
파워링크

인공짿�능과 블록체��의 결합, 인공짿�능과 블록체��의 융합

미��보기

소개

목차

본��내용

참고자료

태그

Easy Ai 요약

자료후기

자주묻는질��의 답변을 확인해 주세요

꼭 알아주세요

파워링크

찾으시던 자료가 아닌가요?