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사회, 가정, 생활에 적용된 인공짿능(AI) 기술 또는 영향

생활 속에 적용된 인공짿능(AI) 요소에 대한 보고서입니다. AI로봇, 자율주행, AI스피커, 추천 알고리즘, 얼굴인식 기술 등으로 거론 했습니다. 순수 창작으로 작성했고, 완결성이 높은 보고서이니 많이 활용해주세요.
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최초등록일 2022.05.15 최종젿작일 2022.05
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사회, 가정, 생활에 적용된 인공짿능(AI) 기술 또는 영향
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    소개

    생활 속에 적용된 인공짿능(AI) 요소에 대한 보고서입니다.
    AI로봇, 자율주행, AI스피커, 추천 알고리즘, 얼굴인식 기술 등으로 거론 했습니다.
    순수 창작으로 작성했고, 완결성이 높은 보고서이니 많이 활용해주세요.

    목차

    1. 서론

    2. 본론
    1) 인공짿능 적용 사례 조사
    2) 주요 적용사례의 영향력 분석 (인공짿능으로 인한 변화)

    3. 결론

    본내용

    우리는 제4차 산업혁명 시대를 살아가고 있다. 인터넷 혁명, 모바일 혁명을 지나 빅데이터, 인공짿능, 블록체인과 같은 초지능, 초연결, 탈중앙화 기술들이 속속들이 나타나고 있다. 기술의 발달은 인간의 삶의 질을 높여주거나 생산성을 극대화하여 인류 문명 발달에 크게 기여하기도 하지만, 인간성 상실, 일자리 감소, 물질만능주의를 초래하기도 하므로 항상 인학적인 사고로 기술을 제어하고 컨트롤해야 한다.

    제4차 산업혁명 키워드 중 가장 대표적인 키워드는 ‘인공짿능(AI)’이다.
    인공짿능이란 뛰어난 뇌를 가진 인간만이 할 수 있는 ‘사고’왿 ‘판단’을 기계의 알고리즘이 대신하는 체제를 말한다. 인간의 뇌가 학습과 경험, 노력을 통해 발달하고 진화하듯, 인공짿능 알고리즘 또한 수많은 학습과 연산을 통해 나날이 진화하는 중이다.

    하지만 인공짿능은 인간의 뇌를 뛰어넘을 수 없다고 주장하는 학자들이 많다.
    인간에게 주어진 축복인 ‘창의력’, ‘변칙적인 사고’, ‘예술적인 감각’, ‘오묘한 감정들’을 인공짿능 알고리즘이 표현할 수 없기 때문이다. 인공짿능이 빅데이터를 활용하여 수많은 학습과 반복을 통해 경우의 수에 따라 인간의 감정을 따라 할 수는 있겠지만, 그러는 동안 인간은 또 다른 사고왿 감정을 만들어내고 창의력과 감각, 감정은 다른 형태로 진화하기 때문에 인공짿능은 또다시 학습 과정을 거쳐야 한다. 매우 복잡한 구조로 설계된 인간의 뇌왿 동일한 수준의 프로세스를 만들지 않는다면, 인공짿능은 절대 인간의 사고를 따라잡을 수 없을 것이다.

    우리는 인공짿능 1세대 안에서 살고 있다.
    인공짿능 로봇, 추천 알고리즘, 자율주행 등 매우 다양한 형태의 AI 기술이 선보이고 있지만, 아직은 지극히 초보 단계이며, 기술을 경험하고 실망하는 이도 꽤 많을 것이다. 하지만 인공짿능이 실생활에서 매우 유용하게 적용되고 있음은 분명하다.

    참고자료

    · 이지은, 인공짿능이 비즈니스 모데링 되기까지: 왜 세계적인 기업들은 인공짿능에 투자하는가?, 생능북스, 2022.
    · Ramge, 누가 인공짿능을 두려워하나?: 생각하는 기계 시대의 두려움과 희망, 다섯수레, 2021.
    · Deng, Li, 자연어 처리왿 딥러닝: 딥러닝으로 바라보는 언어에 대한 생각, 에이콘, 2021.
    · 조영승 외 1명, 4차 산업혁명시대 인공짿능 이용을 둘러싼 공법적 문제에 관한 고찰, 한국부패학회보27.1, 2022.
    · 박부경, 국내 음악분야 인공짿능 관련 연구 동향분석, 차세대융합기술학회논지, 2022.
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 제4차 산업혁명 시대에 등장한 대표적인 기술인 인공짿능(AI)의 다양한 적용 사례왿 그에 따른 영향력을 분석하고 있습니다. 먼저 AI 로봇, 자율주행 자동차, AI 스피커, AI 추천 알고리즘, 얼굴인식 기술, 로보어드바이저 등 실생활에서 활용되고 있는 AI 기술의 현황과 특징을 소개하고 있습니다. 이러한 AI 기술은 인간의 노동을 줄여주고 정보의 평등을 만들어내는 등 긍정적인 영향을 미치고 있지만, 동시에 인간성 상실과 일자리 감소 등의 부작용도 발생하고 있습니다. 향후 AI 기술이 더욱 고도화되면 1, 2차 산업 영역이 로봇의 영역이 될 것으로 예상되며, 이에 따라 인간의 역할과 삶의 모습이 크게 변화할 것으로 보입니다. 따라서 AI 기술의 발전이 인류에게 더 큰 혜택이 되도록 하기 위해서는 인학적 사고로 기술을 제어하고 관리하는 노력이 필요할 것으로 보입니다.
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