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데이터 분석기획 중간과제_분석 과제 정의서_고려사이버대학껓

고려사이버대학껓의 데이터 분석기획 과목 중간고사 과제인 분석 과제 정의서입니다.
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최초등록일 2022.06.12 최종젿작일 2022.05
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데이터 분석기획 중간과제_분석 과제 정의서_고려사이버대학껓
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    소개

    고려사이버대학껓의 데이터 분석기획 과목 중간고사 과제인 분석 과제 정의서입니다.

    목차

    Ⅰ. 분석 과제 정의서
    1. 분석명
    2. 분석 정의
    3. 소스 데이터
    4. 분석 방법
    5. 분석 주기
    6. 분석 사례 적용

    Ⅱ. 우수 분석 사례

    Ⅲ. 참고 문헌

    본내용

    1. 분석명
     범죄예방환경설계(CPTED) 기반 서울시 범죄취약 유형 분석
    [2019 빅데이터캠퍼스 공모전 - 장려상] (1)

    2. 분석 정의
     서울시의 효과적인 범죄예방을 위해 범죄예방환경설계(CPTED)를 적용하여 물리적 환경 개선으로 범죄에 대한 사전예방에 도모하고자 하는 분석 (1)

    3. 소스 데이터
     동 추출: 골목상권영역 및 프로파일링, 거주인구(행정동) (1)
     요인 추출: cctv 현황, 치안시설 위치도, 여성안심지킴이집 위치도, 도로명도로주소링크도로구간, 건물DB, 주차장(노상주차장), 도로시설물, 가로수 위치도, 아파트DB, 출입구DB (1)

    참고자료

    · 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 > 빅데이터 > 데이터 분석 사례. Available from: https://bigdata.seoul.go.kr/noti/selectNoti.do?r_id=P260&bbs_seq=328&ac_type=A1&sch_type=&sch_text=&currenttPage=4 [cited 2022 May 16].
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 서울시의 효과적인 범죄예방을 위해 범죄예방환경설계(CPTED)를 적용하여 물리적 환경 개선으로 범죄에 대한 사전예방을 도모하고자 하는 분석 결과를 제시하고 있습니다. 분석을 위해 범죄발생에 영향을 미치는 세 가지 요인을 기준으로 상위 5개 행정동을 추출하고, 범죄예방환경설계(CPTED)의 기본·부가 원리를 토대로 상위 5개 행정동의 구역별 취약 유형을 분석하였습니다. 분석 결과, 서울시 신촌동, 동선동, 화양동, 신림동, 청룡동이 범죄 가능성이 높은 지역으로 분류되었으며, 각 행정동 내에서도 세부 구역별로 취약 유형이 다양하게 나타났습니다. 이를 토대로 해당 지역의 물리적 환경 개선을 통한 범죄예방 대책 마련이 필요할 것으로 보입니다. 또한 본 분석 방법론은 향후 환경오염 취약 지역 선별 등 다른 사회 문제 해결에도 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
  • 자료후기

    Ai 리뷰
    해당 분석은 범죄예방환경설계(CPTED) 기반으로 서울시의 범죄취약 행정동 5개왿 그 유형을 구체적으로 분석하였으며, 이를 통해 효과적인 범죄예방 대책 마련에 기여할 것으로 보입니다.
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