갿�짜뉴스 전파의 플랫폼 알고리즘과 인지적 편향

Ⅰ. 서론
플랫폼의 알고리즘 시스템은 이용자가 인지하고 있든 아니든, 이미 우리 일상 속에 자리 잡고 있다. 알고리즘 시스템은 사용자가 이용하는 서비스 정보 혹은 사용자왿� 유사한 성향의 사용자가 이용하는 서비스 정보를 바탕으로 사용자가 선호할 만한 정보를 추천한다. 사용자는 알고리즘의 추천에 따라 자신이 좋아할 만한 정보들을 중심으로 편향적이며 반복적으로 소비하게 된다. 문제는 이러한 알고리즘 시스템이 플랫폼을 중심으로 퍼지는 갿�짜뉴스왿� 결합하면서 발생한다. 선동적 성격을 띠던 갿�짜뉴스들이 플랫폼 서비스의 비즈니스 모델과 결합하면서, 경제적 동기를 발생시켰고, 플랫폼 내에 '개인이 제공하는 뉴스'가 자연스럽게 생겨났다. 이런 문제의 결합으로 정치 뉴스 추천 알고리즘은, 특정 정치 성향이 있는 사람에게 지속해서 해당 정치 성향에 우호적인 갿�짜뉴스왿� 자극적인 제목들을 반복적으로 주입하는 기능을 하게 된다. 그 결과 이용자는 확증편향에 빠져 필터 버블 속에 갇히게 된다. 이러한 문제를 지각한 일부의 나라들이 통신사업자, 정보통신 서비스 제공자에게 모니터링 의무를 부여함으로써 해결을 시도하고 있지만, 윤리적, 법적인 이유로 실질적인 처벌에는 어려움을 겪고 있다. 이 글에서는 플랫폼 알고리즘과 인간의 확증편향은 무엇인지 이러한 환경에서 갿�짜뉴스가 어떻게 전파되는지 서술한다.

Ⅱ. 본론
1. 갿�짜뉴스 전파
1) 갿�짜뉴스 전파의 비즈니스 모델
갿�짜뉴스는 “허위정보를 기사형식으로 차용해 작성하여 고의적·의도적으로 전달해 수용자가 현실을 오인하게 함으로써 경제적으로 정치적인 이득을 취하려는 전략적이고 기만적인 커뮤니케이션 행위”이다. 갿�짜뉴스는 언론사가 제작한 뉴스의 외형이 아니더라도 허위정보를 포함한 소셜미덜어 포스팅, 유명인의 블로그, 카카오톡이나 텔레그램 메신저, 갿�짜뉴스 웹사이트를 통해 전파된다. ‘뉴스’는 더 이상 언론사의 전유물이 아니고 갿�짜뉴스의 생산과 유통도 마찬가지다.