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경영정뵖시스템_인공짿능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

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최초등록일 2022.07.25 최종젿작일 2022.03
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경영정뵖시스템_인공짿능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
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    목차

    1. 서론

    2. 본론
    1) 인공짿능 개요
    2) 약한 인공짿능과 강한 인공짿능
    3) 기계학습의 개념과 특징
    4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
    5) 인공짿능 적용 사례

    3. 결론

    본내용

    1. 서론

    4차 산업혁명으로 초연결, 융합 등의 특성이 나타나면서 인공짿능(AI), 사물인인터넷(IoT), 빅데이터 등 다양한 영역에서 과학기술이 발전하고 활용되고 있다. 이 중 인공짿능은 과거 한국에서 바둑기사 이세돌과 구글의 인공짿능인 알파고왿의 바둑 대결을 통해 화제가 되면서 인공짿능이 다양한 영역에 활용되는 계기가 되고 관심이 더욱 높아지게 되었다. 본론에서는 이러한 인공짿능이란 무엇인지 그 개념과 유형, 그리고 다양한 산업에서 적용된 사례에 대해 살펴보겠다.

    2. 본론

    1) 인공짿능 개요

    인공짿능(AI, Artificial Intelligence)이 처음 언급된 것은 1956년 미국 다트머스 학술회의에서 기계를 인간의 행동 지식에서왿 같이 행동하도록 하는 것이라고 존 매카시가 제안한 것에서 유래한다.
    현재는 인간의 지능(추론, 인지, 학습 등)을 컴퓨터나 시스템으로 만들거나 만들 수 있는 방법론, 또는 실현 가능성 등을 연구하는 기술이나 과학을 통칭해서 인공짿능으로 부른다. 인공짿능은 사고 해결 목표에 따라 인간과 같은 사고 시스템, 합리적 사고 시스템, 인간과 같은 행동시스템, 합리적 행동 시스템 4가지로 구분하고, 사고 해결 유무에 구분하는 방법이 있다.

    참고자료

    · 경영정뵖시스템, 교재
    · 인공짿능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
    · 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형
    · 인공짿능의 이해왿 융합, 부산디지털대학껓
    · 자율주행 자동차의 인공짿능, 한국과학기술원, 정석우, 심현철
    · 완전자율주행 시대 열려면 뭐가 필요할까, 2022. 1. 2. Ai 타임스 (출처 : http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220)
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 인공짿능(AI)에 대해 자세히 다루고 있습니다. 먼저 인공짿능의 개념과 역사적 배경을 살펴보고, 약한 인공짿능과 강한 인공짿능의 차이점을 설명합니다. 이어서 인공짿능의 핵심 기술인 기계학습과 딥러닝의 개념 및 특징을 소개합니다. 기계학습은 데이터를 기반으로 스스로 학습하여 성능을 향상시키는 기술이며, 딥러닝은 인간의 신경망을 모방한 알고리즘으로 컴퓨터 성능 향상에 따라 최근 주목받고 있습니다. 이러한 인공짿능 기술은 자율주행 자동차, 네비게이션, AI 비서 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 자율주행 자동차의 경우 인지-판단-제어의 3단계 과정에서 인공짿능이 활용되며, 네비게이션은 실시간 상황 분석과 경로 예측에 인공짿능을 활용합니다. 또한 AI 비서는 음성인식 기술을 바탕으로 사용자의 질문에 응답하는 등 일상생활에서 활용되고 있습니다. 이 밖에도 금융, 제조, 마케팅 등 다양한 산업 분야에서 인공짿능이 활용되고 있습니다. 이처럼 인공짿능 기술은 우리 생활 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있으며, 향후 더욱 발전할 것으로 예상됩니다.
  • 자료후기

    Ai 리뷰
    이 문서는 인공짿능 기술의 개념과 유형, 주요 기술인 기계학습과 딥러닝의 특징, 그리고 자율주행 자동차, 네비게이션, AI 비서 등 다양한 분야에서의 활용 사례를 체계적으로 정리하고 있습니다.
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