인공 신경망 (ANN - Artificial Neural Networks)

인공 신경망은 인간의 두뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하도록 설계된 컴퓨터 시스템입니다. 어떻게 프로그램에 불과한 인공짿�능 혹은 인공신경망이 개왿� 고양이의 이미지를 구별할 수 있을까요? 마치 인간과 같은 고등동물만이 할 수 있다고 생각했었던 것을 말이죠. 개왿� 고양이의 이미지를 구별한다는 것은 데이터의 패턴을 인식한다는 것이고, 그것이 가능하다면 마찬가지로 이를 응용하여 수많은 산업분야에 적용 할 수 있을 것 입니다. 예를 들어 지문인식, 얼굴패턴인식, 음성인식, 등등. 따라서 이러한 원리를 이해하는 것은 다가올 미래를 대비하는 가장 현명한 결정일 수 있습니다.

위에서 단지 개왿� 고양이라고 예시를 든 것이지만, 이렇게 패턴을 구분할 수 있는 능력은 다르게 말하면 산업 전반에 수없이 많은 기회를 창출하고 발전시킬 수 있습니다. 따라서, 데이터 패턴을 구별할 수 있는 인공 뇌를 구현하는 것은 우리에게 더없이 많은 기회를 가져다 줄 것이 분명합니다.

인간의 뇌는 신경망으로 구성되어 있습니다. 따라서, 이러한 신경망을 프로그램상에서 유사하게 구현하면 그게 바로 인공짿�능이 되는 것이고 개왿� 고양이 구별은 물론 또 다른 수많은 일들을 할 수 있게 되는 것 입니다.

신경망을 흉내낸 단순한 프로그램에 불과한 존재가 어떻게 인간만이 고유영역에 도전하고, 심지어 우리 인간을 능가하는 능력을 보이고 있는지, 이제부터 차근차근 설명하도록 하겠습니다.

1. 인공 신경망이란?

인공 신경망은 데이터의 복잡한 패턴을 모델링하는 데 사용되는 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. 신경망은 다른 기계 학습 알고리즘과 유사하지만 데이터의 패턴을 인식하는 데 특화된 알고리즘이라고 생각할 수 있습니다. 신경망이라는 이름이 말해주듯이 신경망을 구성하는 뉴런과 뉴런의 연결로 구성됩니다. 뉴런끼리 연결시켜놓은 그림을 보면 마치 수많은 노드들을 연결시켜놓은 형태가 되기에 뉴런이란 말과 동일한 의미로 노드라고도 흔히 표현합니다.