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본문에서 제시하는 빅데이터에 관한 영상을 보고, 자신의 의견을 작성하시오

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최초등록일 2022.11.24 최종젿작일 2022.11
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    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 본론
    Ⅲ. 결론
    Ⅳ. 참고자료

    본내용

    우리는 현재 폭발적인 데이터의 증가 추세를 보이는 시대에 살고 있다. 소셜네트워크나 사물인터넷, 스마트기기 등의 확대가 이루어지면서 많아지는 데이터는 2020년 IDC 기준으로 99조 기가바이트 정도이고 이 수치는 이전에 예상하던 양을 훨씬 뛰어넘는 양이다. 스마트 기기들은 엄청난 양의 데이터를 생산하고 그 기기들로 수집되는 데이터들은 분산파일 형태를 가지고 있으며 중요한 정보가 되려면 가공의 과정을 거쳐야 한다. 이렇게 중요한 데이터를 추출한다는 말은 곧 현실에 산재한 문제들을 발견하고 해결하는 것이 가능하다는 말로 해석해볼 수 있다.

    빅데이터의 정의를 살펴본다면 먼저 대용량의 데이터를 저장하고 수집하고, 발굴, 분석해서 비즈니스에 사용할 수 있게 하는 것과 같은 모든 과정을 의미한다. 과거에는 데이터의 개념을 생각할 때 단순한 수집과 저장을 위한 것으로 봤다. 하지만 점점 데이터를 다루는 기술이 발전해가면서 데이터에 숨겨진 가치 높은 정보를 찾는 것이 가능

    참고자료

    · 한신갑. 2015. 빅데이터왿 사회과학하기: 자료기반의 변화왿 분석전략의 재구상. 한국사회학 제49집 제2호. pp.161-192.
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 빅데이터에 대한 전반적인 이해를 돕고자 작성되었다. 먼저 빅데이터의 정의왿 등장 배경을 설명하고 있다. 빅데이터는 대용량의 데이터를 저장, 수집, 발굴, 분석하여 비즈니스에 활용하는 모든 과정을 의미한다. 과거에는 단순 수집과 저장에 그쳤지만 점점 데이터 활용 기술이 발전하면서 데이터에 숨겨진 가치 있는 정보를 찾아내고 이를 비즈니스에 활용하는 것이 가능해졌다. 빅데이터는 다양한 분야에 걸쳐 광범위하게 적용될 수 있으며, 수학, IT, 경제학, 통계학 등 다양한 분야의 지식과 통합적 사고가 필요한 분야이다.

    이어서 빅데이터의 특성과 장단점을 살펴보고 있다. 빅데이터는 데이터의 규모, 구성, 근거 측면에서 기존과 다른 특성을 보인다. 규모면에서 엄청난 양적 변화를 보이고, 구성면에서 체계성과 일관성이 부족하며, 근거면에서 인과관계보다는 상관관계 형태로 변화하고 있다. 이러한 특성으로 인해 빅데이터는 기존 분석 방식과 상호보완적으로 활용되어야 한다. 빅데이터의 장점으로는 사회과학 분야에서의 인과관계 분석 용이성, 새로운 형태의 데이터 활용, 응답편의 감소, 디지털 확대 기능, 인과관계 파악을 위한 실험 시행 가능성 등이 있다.

    한편 빅데이터 분석 시 유의해야 할 점도 제시되고 있다. 첫째, 데이터의 질과 양은 반드시 비례하지 않으므로 노이즈 제거가 중요하다. 둘째, 빅데이터는 특정 영역에 국한되어 있어 대표성이 보장되지 않으므로 이를 이해해야 한다. 셋째, 크기가 큰 데이터일수록 상관관계가 커지므로 의미 있는 관련성을 선별해야 한다. 넷째, 빅데이터는 상업적 필요성이나 기술적 가능성에 편향되어 있어 모든 영역에 적용할 수 없다. 따라서 빅데이터 분석 결과를 단편적으로 이해하거나 특정 목적으로 악용하려는 시도에 주의해야 한다.

    전반적으로 이 문서는 빅데이터에 대한 전반적인 이해를 돕고자 빅데이터의 정의, 특성, 장단점, 유의사항 등을 체계적이고 논리적으로 잘 정리하고 있다. 빅데이터의 발전 과정과 분석 시 주의해야 할 점을 상세히 설명함으로써 빅데이터에 대한 균형 잡힌 시각을 제시하고 있다. 이를 통해 빅데이터가 가진 가치왿 위험성을 모두 고려할 수 있도록 하고 있다.
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    빅데이터의 정의왿 특성, 장단점, 유의사항 등을 체계적이고 논리적으로 잘 정리하고 있다.
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