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성균관대학껓 AI 기초왿 활용 과제

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최초등록일 2023.01.09 최종젿작일 2022.06
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성균관대학껓 AI 기초왿 활용 과제
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    목차

    1. AI왿 경영 과제.pptx
    2. 중간과제.pdf

    본내용

    1. 튜링 테스트란 무엇인가
    인공지능(AI)은 인간의 지능을 모델링하여 기계가 인간처럼 인식, 사고, 학습 등 다양한 활동을 할 수 있게 하고자 하는 시스템 또는 기계이다. 영국의 수학자인 앨런 튜링에 의해 1950년 개발된 튜링 테스트는 AI가 인간처럼 논리적으로 추론하고 수학적인 계산할 수 있는지에 대한 판별법이다. 즉, 인공지능의 우수성을 측정하기 위한 실험이다. 튜링 테스트에서는 인간과 AI가 대화를 나눈다. 이 대화를 바탕으로 어느 쪽이 AI이고 어느 쪽이 사람인지 평가자가 판별하는 블라인드 테스트를 시행한다. 기계왿 인간이 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계의 사고 능력을 판별하고자 하는 것이다.
    이러한 실험으로부터 인간과 인공지능 간의 관계에 대한 문제가 제기되었다. 튜링은 기계왿 인간을 구분할 수 없다면 기계가 생각하는 능력이 있는 것이라고 주장하였다.

    참고자료

    · 없음
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 AI 왿 경영 과제에 대한 비즈니스 모델을 제시하고 있습니다. 먼저 NLP 기반의 HRM 스타트업에 대한 비즈니스 모델을 BMC를 활용하여 제시하였습니다. 가치제안으로는 개인의 역량 분석을 통한 맞춤형 교육 컨텐츠 제공, 편의성 증진 및 보안 강화, 기업별 맞춤형 인재 선발 등을 제시하였습니다. 핵심 파트너왿의 협력, 핵심 자원 활용, 핵심 활동 수행 등을 통해 가치를 창출하고자 하였습니다. 고객 세분화왿 다양한 유통 채널을 활용하여 고객을 확보하고 유지하고자 하였으며, 시스템 구축 비용, 운영비 등의 비용 지출과 이용료, 광고 수익, 수수료 등의 수익을 고려하였습니다.

    다음으로 제시한 비즈니스 모델에서 AI가 향후 기업의 HRM에서 어떻게 작용할 수 있는지 기존 HRM 모델과 비교하여 3가지 기여점을 제시하였습니다. 첫째, 교육 및 개발 강화로 개인별 역량 파악 및 맞춤형 교육 컨텐츠 제공, 경력 개발 지원 등을 들 수 있습니다. 둘째, 기업별 맞춤형 인재 분석 및 선발로 자기소개서 분석을 통한 적합성 판단, 다양한 언어 지원 등을 제시하였습니다. 셋째, 조직 갈등 완화로 인적 자원 배분 및 할당 시스템 도입, AI 챗봇 서비스를 통한 구성원 간 소통 지원 등을 들 수 있습니다.

    마지막으로 개발한 HRM 모델의 성공 요인과 근거를 3가지 제시하였습니다. 첫째, 고객 맞춤형 서비스 지원으로 기업별 채용 프로세스 분석, 개인별 교육 컨텐츠 추천 등을 통해 고객의 니즈를 반영하고자 하였습니다. 둘째, 새로운 기술 도입으로 교육 및 개발, 예측 분석 분야에서 기존 HRM 모델 대비 향상된 서비스를 제공하고자 하였습니다. 셋째, 인간 관계 문제 개선으로 인적 자원 할당 시스템, AI 챗봇 서비스를 통해 부서 간 갈등 해소 및 구성원 간 소통 지원을 도모하고자 하였습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      AI 기반의 HRM 스타트업 비즈니스 모델을 체계적으로 제시하고, 기존 HRM 모델과의 비교를 통해 AI의 기여점을 구체적으로 밝혔으며, 개발한 모델의 성공 요인과 근거를 설득력 있게 제시하고 있습니다.
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