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상상이현실이되는 영상과 미래사회 ) 인터넷으로 DALL E 2 를 겿색하여 정보를 확인하고 미래 창작자의 역할에 대해서 논하기

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최초등록일 2023.01.17 최종젿작일 2023.01
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상상이현실이되는 영상과 미래사회 ) 인터넷으로 DALL E 2 를 겿색하여 정보를 확인하고 미래 창작자의 역할에 대해서 논하기
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    목차

    1. 서론
    2. 본론
    3. 결론
    4. 참고

    본내용

    1. 서론

    ‘그림 그리는 딥러닝’이라고 유명하였던 OpenAI의 DALL-E가 최근 새로운 버전인 DALL-E 2를 출시하였다. DALL-E는 자연어를 이용하여 원하는 이미지에 대해 설명을 하면, 이에 맞는 이미지를 자동 생성하는 모델로, 머신 러닝을 통해 이미지를 생성한다는 점에서 4차 산업혁명의 진정한 기술이라고 할 수 있다.
    그렇다면 DALL-E 2는 어떤 방법으로 사용되며, DALL-E왿는 어떤 차이를 보이고 있을까? 본 보고서에서는 DALL-E 2에 대한 정보를 작성하고, 미래 창작자의 역할에 대해서 논해보고자 한다.

    2. 본론

    DALL-E 2에 대해 알기 위해서는 우선 DALL-E가 무엇인지를 알아야 한다.
    DALL-E는 GPT-3, GAN 등 이미지를 생성하는 모델과 유사하게, Transformer의 Decoder 부분만을 사용한 Generative 모델로, 입력을 받는 단어의 token sequence를 이용하여 다음 단어 token을 차례대로 예측하는 방식을 이용한다. 다만, DALL-E의 경우 여기서 출력 시 예측하는 결과가 사전 상의 단어 token이 아니라, 이미지의 픽셀이라는 점에서 기존의 생성 모델과는 차이를 보인다.

    참고자료

    · 디자인DB, 2022.04.22., 오픈AI의 달리 2, 텍스트를 이미지로 전환하는 인공지능
    · https://www.designdb.com/?menuno=1434&bbsno=1508&siteno=15&act=view&ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iOTkzIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI%2BPC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0
    · CCTV NEWS. 2022.05.18., [기고] 그림 그리는 딥러닝 모델, DALL-E 2
    · https://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=232608
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      Ai 리뷰
      DALL-E 2는 기존 DALL-E 대비 해상도가 4배 향상되었으며, 기존 이미지를 수정할 수 있는 기능이 추가되는 등 상용화를 위한 개선이 이루어졌습니다. 이는 창작자들의 작업 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 보입니다.
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