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소개
A+)관광산업 사업 관련, ‘비즈니스 인텔리전스’ 기술(또는 시스템)을 도입한 수익창출 방안 제안목차
1. 서론
2. 본문
3. 결론
4. 참고문헌본내용
비즈니스 인텔리전스(BI)란 조직이 보유한 데이터를 기반으로 원활한 의사결정을 위한 프로세스이다. BI는 1950년대 제품 혹은 서비스의 설계, 생산, 유통을 위하여 문서를 만드는 것을 시작으로 1960년대 조직 간 정보를 공유하는 시스템으로 발전하였고, 1980년대 컴퓨터의 발전으로 본격적으로 기업의 의사 결정을 위한 프로세스로 발전 하였다. 생산자 위주에서 소비자 중심의 시장으로 경영 환경이 변화하는 이 때에 고객의 니즈를 만족시키기 위해선 경영자들의 발 빠른 의사결정이 필요 하고 기존 데이터의 단순 처리로는 기업 경영에 필요로한 정보를 제공하지 못한다.보다 정교한 양질의 정보를 얻고 이를 활용 하기 위해서 우리는 BI를 통하여 통합적이고 가치있는 정보를 가공하고 이용한다.
과거왿 달리현재 BI는 이전보다 세부적이고 전략적으로 발전하였는데 기업이 다 년간 축척해온 내〮외부의 데이터를 데이터웨어하우스에 수집하여 필요로 할 때 즉시 여러 각도로 분석하여 실무에 활용한다.참고자료
· 김현준(Kim Hyun-Joon),and 양해술(Yang Hae-Sool). "비즈니스 인텔리전스 도입이 경영성과에 미치는 영향." 한국산학기술학회논지 9.2 (2008): 431-448.
· Liautaud, Bernard. e비즈니스 인텔리전스. 서울: 세종연구원, 2001.
· KT, 통신으로 쌓인 고객 빅데이터 관광산업에 활용http://www.topdaily.kr/news/articleView.html?idxno=597272019.10.08 톱데일리 이진휘 기자
· 대한항공, 여행플랫폼 '트래블포트'왿 계약 연장2020.09.03 더 가드 길소연 기자
· 호텔앤레스토랑 매거진 11월호 중 발췌태그
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Easy Ai 요약
이 문서는 COVID-19으로 인해 경영난을 겪고 있는 관광산업에 초점을 맞추어 현 상황에 맞는 비즈니스 인텔리전스 기술을 이용하여 수익 창출 방안을 제시하고 있습니다. 먼저 COVID-19 전과 후의 관광산업 실태를 조사하여 위축된 관광 시장을 회복하기 위한 방안으로 국내 여행, 근교 여행 등을 제안하고 있습니다. 이를 위해 통신사왿의 협력을 통해 고객 데이터를 수집하고 데이터웨어하우스에 저장하여 데이터마이닝을 통해 경쟁력을 확보하는 방안을 제시하고 있습니다. 또한 BI 솔루션 업체왿 여행사가 협력하여 고객의 선호 여행지왿 연계된 서비스를 제공하는 방안도 모색하고 있습니다. 이처럼 비즈니스 인텔리전스 기술을 활용하여 고객 데이터 분석을 통해 고객 니즈를 파악하고 이를 바탕으로 수익 창출 방안을 모색하고 있습니다. 이를 통해 어려운 시기를 극복하고 관광산업의 발전을 도모할 수 있을 것으로 기대됩니다. -
자료후기
Ai 리뷰COVID-19 이후 위축된 관광산업을 비즈니스 인텔리전스 기술을 통해 극복하고 수익을 창출할 수 있는 방안을 제안하고 있습니다. -
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