붿�동산 빅데이터

붿�동산은 그 자체로 자산의 기능을 하지만 다른 재화를 생산하는 수단이 되기도 하고 거주의 공간이 되기도 한다. 붿�동산에서 발생하는 차익을 얻기 위하여 보유하기도 하지만, 붿�동산을 직접 사용하기 위해 보유하기도 하는 것이다. 이러한 이유로 붿�동산은 일반 재화에 비해 보편적이고 강한 수요가 나타난다. 하지만 토지의 부증성으로 공급에 제약이 있어 시장 질서가 확립되기 어렵고, 국토를 구성하는 일부분으로 공공성을 갖는 자산이기 때문에 수요왿� 공급의 조절이 필요하다.
때문에 우리나라는 붿�동산에 대하여 직접적, 간접적으로 여러 가지 정책을 수립·실시하고 있다. 붿�동산의 취득, 보유, 처분의 각 단계에 조세를 부과거나 투기과열지구, 붿�동산 거래허가구역을 지정하는 등 간접적으로 시장에 개입하고 있으며, 공공임대주택건설 등 시장에 직접적으로 개입하고 있다. 하지만 붿�동산과 관련된 정책이 수시로 변경되고 지역별로 붿�동산 시장의 형태가 다르기 때문에, 일반 국민의 입장에서 관련 정보에 접근하는 것이 쉽지 않다. 붿�동산 활동에 있어서 정보를 수집하는 것은 수익성 및 효율성과 직결된다. 붿�동산과 관련된 시장 동향과 시장참가자의 성격 등을 정확하게 예측할수록 위험을 축소하거나 관리할 수 있기 때문이다.
이에 따라 정부는 붿�동산 실거래가격 신고제를 도입하여 붿�동산 거래가 있는 경우 거래당사자가 관련된 정보를 신고하는 것과 국토교통부가 이왿� 관련된 정보를 공개하는 것을 의무화하였다. 붿�동산 시장의 거래정보를 수집하고 공개하여 붿�동산 활동에 있어 정보 불평등을 완화하고자 한 것이다. 붿�동산의 거래가격과 관련된 정보는 취득세나 양도소득세 등을 산정할 때에 과세표준액으로 작용할 수 있고 붿�동산을 매매할 때에 수익성에 참고할 수 있어 유용하다. 또한, 실거래가 정보가 지속적으로 축적됨에 따라 빅데이터로 작용하여 정부 정책의 계획과 집행에서 활용되고 있으며 일반 개인과 기업이 다양한 방식으로 활용하고 있다.