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소개
도로 교통사고 위험 예측프로그램(T-Safer) 에 대한 발표자료입니다.목차
없음본내용
근거리, 장거리 등 외출이 늘면서 도로에도 자동차들이 밀집되고있는 요즘인데요.
안전 운행이 가장 중요한 만큼 그에 맞는 기술을 하나 소개해드리고자 합니다.
T-safer(Transportation Safety Keeper의 영문 조합)는 교통안전 관련 빅데이터를 기반으로 AI 기술을 활용해 사고 위험요인을 분석하고 솔루션을 제공하는 교통사고 예측 시스템입니다.
1. 교통안전 빅데이터 구축
먼저 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축합니다.
2. 교통사고 위험도 예측
도로 구간을 500m 단위의 링크로 구분하고 각 구간마다의 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하고 교통안전 위험지도에 표출합니다.
- 사고 발생확률 및 심각도(사망, 중상, 경상)를 고려하여 0(낮음)~4단계(높음)로 구분참고자료
· 없음태그
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Easy Ai 요약
이 문서는 근거리, 장거리 등 외출이 늘면서 도로에도 자동차들이 밀집되고 있는 요즘 상황에서 교통사고 위험을 예측하고 사전에 예방할 수 있는 'T-Safer(Transportation Safety Keeper)'라는 교통사고 예측 시스템을 소개하고 있습니다. T-Safer는 교통안전 빅데이터 구축, 교통사고 위험도 예측, 교통안전 솔루션 제공 등의 기능을 통해 교통사고 예방에 기여할 것으로 기대됩니다. 먼저 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축하고, 도로 구간별 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하여 교통안전 위험지도에 표출합니다. 그리고 위험도가 높은 구간에 대해서는 위험요인 분석과 함께 종합 솔루션인 '세이프티 리포트'를 작성하여 도로운영자에게 제공함으로써 교통사고 예방대책에 활용할 수 있도록 합니다. 더 나아가 CCTV 화면 분석을 통해 실시간으로 운전자에게 교통사고 위험성을 알려주는 기능도 선보일 예정이라고 합니다. 기존의 사후적 교통안전관리 방식에서 벗어나 사전적·예방적 교통안전관리 시스템으로 자리잡을 것으로 기대됩니다. -
자료후기
Ai 리뷰T-Safer는 교통안전 빅데이터 구축, 교통사고 위험도 예측, 교통안전 솔루션 제공 등의 기능을 통해 교통사고 예방에 기여할 것으로 기대됩니다. -
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