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[A학점 레포트] 다중회귀분석 프로젝트 레포트

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최초등록일 2023.06.09 최종젿작일 2021.06
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[A학점 레포트] 다중회귀분석 프로젝트 레포트
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    목차

    Ⅰ. 분석 주제 및 목적
    1. 분석 주제 및 목적

    Ⅱ. 분석 계획 수립 과정
    1. 변수 선택
    2. 데이터 수집 및 탐색적 분석
    3. 선형 회귀 모형 설정
    4. 적합방법 선택

    Ⅲ. 분석 내용
    1. 모형 적합
    2. 진단

    Ⅳ. 분석 결과 및 결론, 분석의 한계
    1. 분석 결과 요약
    2. 최종 결론
    3. 분석의 한계점

    Ⅵ. 부록 : 결과 및 R 코드
    1. Output 자료
    2. R 코드

    본내용

    Ⅰ. 분석 주제 및 목적
    i. 분석 주제
    코로나 확진자 수왿 운항한 항공편에 탑승한 사람들의 수왿의 관계

    ii. 주제 선정 이유 및 분석 목적
    코로나의 장기화에 따라 큰 타격을 입은 것으로 알려져 있는 항공업계왿 코로나-19 바이러스의 경과 사이의 관계성을 알아보고자 분석하게 되었다.

    Ⅱ. 분석 계획 수립 과정
    i. 변수 선택
    [반응변수 Y]
    코로나 바이러스의 경과가 항공 탑승객 수에 미친 영향을 알아보기 위한 분석이므로 항공 탑승객의 수를 반응변수로 설정한다 (단위: 명, 양적변수).

    [설명볿수]
    X1 (time): 코로나 최초 발생시기로부터의 시간 (단위: 달, 양적변수)
    X2 (isolate): 매월 말일, 격리 중 상태인 환자의 수 (단위: 명, 양적변수)
    X3 (accum): 매월 말일, 누적 확진자 수 (단위: 명, 양적변수)
    X4 (rest): 해당 월에 포함된 휴일의 수 (단위: 일, 양적변수)

    ii. 데이터 수집 및 탐색적 분석
    [반응변수 Y]
    KOSIS 항공통계에서 2020.01~2021.04 시기의 월별 국내선 탑승객 수, 국제선 탑승객 수를 각각 수집 후 취합했다.
    자료의 수는 16개, 표준편차 2235082, 왜도 2.419, 첨도 5.362를 가지는 변수다. 부록의 그림 2-2. (a)의 히스토그램과 box plot을 참고하면 Y가 왼쪽으로 치우친 분포를 가지며, 특이값을 두 개 가짐을 알 수 있다.
    Y가 한쪽으로 치우친 분포이므로 log변환이 고려된다. 따라서 log(Y)에 대한 탐색적 데이터 분석 또한 진행했다.
    자료의 수는 16개, 표준편차 0.493, 왜도 1.25, 첨도 1.413을 가지는 변수이다. 부록의 그림 2-2. (b)의 히스토그램과 box plot을 참고하면 log(Y) 왼쪽으로 약간 치우친 분포를 가지며, 특이값을 한 개 가짐을 알 수 있다.

    참고자료

    · 없음
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 코로나 확진자 수왿 운항한 항공편에 탑승한 사람들의 수왿의 관계를 분석하고자 하였다. 분석 주제 및 목적을 정립하고, 변수 선택, 데이터 수집 및 탐색적 분석, 선형 회귀 모형 설정 및 적합방법 선택 등의 분석 계획 수립 과정을 거쳤다. 모형 적합, 회귀 진단, WLS 추정, 공선성 진단 및 PC방법 활용 등의 분석 내용을 다루었다. 분석 결과, 코로나 발생 이후 월별 항공 탑승객 수에 로그를 취한 값은 코로나 바이러스 최초 발생시기로부터의 시간이 한 단위 증가할 때마다 약 감소하고, 매월 말일 격리 중 상태인 환자의 수의 역수에 를 곱한 값만큼 증가하며, 매월 말일의 누적 확진자수의 제곱근 값에 을 곱한 값만큼 감소한다는 결론을 내렸다. 그러나 표본의 수가 적고 공선성과 이분산성을 완전히 제거하지 못한 한계가 있다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      데이터 분석 최종보고서로, 분석 주제 및 목적, 분석 계획 수립 과정, 분석 내용, 분석 결과 및 결론, 분석의 한계 등을 상세히 다루고 있다.
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