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[전자상거래] 데이터웨어폙우스왿 데이터마이닝

데이터웨어폙우스왿 마이닝에 대해 자세하고 보기좋게 구성했습니다.
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최초등록일 2004.05.26 최종젿작일 2004.05
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[전자상거래] 데이터웨어폙우스왿 데이터마이닝
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    소개

    데이터웨어폙우스왿 마이닝에 대해 자세하고 보기좋게 구성했습니다.

    목차

    데이터웨어폙우스의 정의
    데이터웨어폙우스의 출현배경
    데이터웨어폙우스의 특징
    데이터웨어폙우스의 구조
    데이터웨어폙우스왿 운영계DB의 비교
    데이터웨어폙우스의 구성요소
    RDB(관계형DB) 왿 MDB(다차원 DB)
    데이터웨어하우징 기법 및 도구
    온라인 분석처리(OLAP)
    데이터웨어폙우스의 기대효과
    데이터웨어하우징 적용사례
    Datamining 개요
    Datamining 도입 배경과 역사
    Datamining과 관련된 분야들
    Datamining 활용 분야
    Datamining 의 기능
    Datamining의 절차
    Datamining 의 기법과 기능비교

    본내용

    데이터웨어폙우스의 정의
    기억의 의사결정과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시
    간성을 가지는 비활발성 자료를 집합 – Inmon(1992)

    기업내의 의사결정 지원 어플리케이션들을 위한 정보기반을 제공하는
    하나의 통합된 데이터 저장공간 – Kelly(1994)
    기업 내의 상이한 많은 어플리케이션 들을 동일한 정보를 공유하게 하는 웨어하우스의 측면을 강조

    의사결정 지원에 효과적으로 사용될 수 있도록 다양한 운영시스템으로
    부터 추출, 변화, 통합되고 요약된 읽기 전용 데이터서비스 – 포우(Poe,1994)

    종합해보면 데이터웨어폙우스는 의사결정에 필요한 정보처리 기능을 효율적으로 지원하기 위한 통합된 데이터를 가진 양질의 데이터베이스

    데이터웨어폙우스의 출현배경
    의사 결정 지원을 위한 과거 DB의 문제점
    대용량 데이터를 분석하려는 기업현장의 강력한 요구왿 이 요구를 수용하여 시스템을 구성할 대용량 하드웨어의 성능향상 및 가격 하락을 배경으로 출현

    데이터웨어폙우스의 특징
    비즈니스 사용자들의 의사결정 지원
    전사적 모델이 기초하여 통합됨
    시간성 혹은 역사성을 가진다.
    주제중심적이다.
    접근용이성, 신속성
    비발성

    참고자료

    · 없음
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