사물인터넷 IoT의 장단점과 문제점 및 향후 추진방향00

Ⅰ. 서 론

유비쿼터스란 우리가 쉽게 접하는 것으로 방송에서 자주 쓰이고 있다. 유비쿼터스는 농업 혁명, 산업화 혁명 그리고 정보 통신 혁명에 이어 새로운 패러다임을 말하고 있고, 유비쿼터스는 단순히 혁신 기술만을 말하는 것이 아닌 모든 현실 공간의 사물(object)과 가상 공간이 하나로 어울러져 조화를 이루는 그러한 혁명을 뜻한다. 4차 산업혁명 가운데 가장 주목을 받는 것은 초연결성에 기반을 둔 플랫폼 기술이며, 공유경제왿� 온디맨드(소비자의 수요에 따라 제품을 제공하는 전략) 경제를 중심으로 소비자의 경험과 데이터를 바탕으로 하는 서비스가 부상하고 빅데이터, 사물 인터넷의 시장이 빠르게 열리고 있다. 사물인터넷 시장은 우리 생활 깊숙히 자리잡고 있어 편리한 세상을 추구할수 있도록 해주고 있다. 냉장고에 필요한 물건배송, 건강이상 바로체크, 난방비 효율적인 관리 등은 사물인터넷의 한층 발전된 모습을 보여주는 예이다. 사물인터넷 기능은 사람과 사물 사물과 사물 간의 원활한 소통을 통하여 인간의 삶을 보다 더 풍요롭게 하고 있다. 현재 인터넷이나 신문기사에서 제4차 산업혁명 및 사물인터넷(IoT)에 대해서 많은 언급을 하고 있다. 사물인터넷을 기반으로 다양한 형태의 ICT 서비스가 제공될 것이다.
사물이란 가전제품, 모바일 장비, 웨어러블 디바이스 등 다양한 임베디드 시스템이 된다. 사물인터넷에 연결되는 사물들은 자신을 구별할 수 있는 유일한 아이피를 가지고 인터넷으로 연결되어야 하며, 외부 환경으로부터의 데이터 취득을 위해 센서를 내장할 수 있다. 모든 사물이 바이러스왿� 해킹의 대상이 될 수 있어 사물인터넷의 발달과 보안의 발달은 함께 갈 수밖에 없는 구조이다.
정보 기술 연구 및 자문회사 가트너에 따르면 2009년까지 사물인터넷 기술을 사용하는 사물의 개수는 9억여개였으나 2020년까지 이 수가 260억 개에 이를 것으로 예상된다. 이왿� 같이 많은 사물이 연결되면 인터넷을 통해 방대한 데이터가 모이게 되는데, 이렇게 모인 데이터는 기존 기술로 분석하기 힘들 정도로 방대해진다. 이것을 빅 데이터라고 부른다. 따라서 빅 데이터를 분석하는 효율적인 알고리즘을 개발하는 기술의 필요성이 사물인터넷의 등장에 따라 함께 대두되고 있다. 이 장에서는 사물인터넷( IoT)의 장단점과 문제점 및 향후추진방향에 대하여 설명하기로 하자