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목차
1. 문제1. [1강. 데이터왿 통계학I] 다음과 같이 abc라는 변수명으로 데이터를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기 술통계량을 확인한다. (25점)
2. 문제2. [3강. 데이터 수치요약] 다음과 같이 age라는 변수명에 주어진 20명에 대한 연령자료로 상자그림(boxplot)을 그리고 의미 를 서술하시오. (25점)
3. 문제3. [3강. 데이터의 수치요약] 기온과 증기압의 관련성을 보기 위해서 다음과 같이 'pressure'라는 데이터를 얻었다. ('pressure' 데이터는 R 프로그램 내에 내장되어있는 데이터로 R에서 pressure를 콘솔에 입력하거 나 스크립트에 적어서 실행시키면 불러올 수 있음) 두 변수 간 어떤 관계가 있는지 산점도를 그려 파악하고 서술하시오. (25점)
4. 문제4. [7강. 표본분포] 어떤 정책에 대한 지지율을 추정하기 위해 표본의 크기에 따라 랜덤하게 표본을 추출하였다. 10,000 명의 모집단에 대해 정책 지지율이 70%(모비율)로 가정하자. 표본으로 10, 20, 50, 75, 100, 200명을 임의로 추출하여 각각에 대한 표본비율을 구하고 모비율 (70%)왿 비교하여 서술하시오. (25점)
5. 참고 문헌본내용
기술 통계량은 상단의 다음과 같다.
평균은 abc= {1+2+3+3+2+1+0+2+4+5} over {10} = {23} over {10} =2.3
중앙값은 abc _{m} = {abc _{5} +abc _{6}} over {2} = {2+2} over {2} =2
분산은 V(abc)= {(0-2.3) ^{2} TIMES 1+(1-2.3) ^{2} TIMES 2+(2-2.3) ^{2} TIMES 3+(3-2.3) ^{2} TIMES 2+(4-2.3) ^{2} TIMES 1+(5-2.3) ^{2} TIMES 1} over {10-1} =2.233333
> abc=c(1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2, 4, 5)
> abc
[1] 1 2 3 3 2 1 0 2 4 5
> mean(abc) # 평균
[1] 2.3
> median(abc) # 중앙값
[1] 2
> var(abc) # 분산
[1] 2.233333
> summary(abc) # 분위수 정리
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.00 1.25 2.00 2.30 3.00 5.00
분위수
최솟값 0
1사분위수
중앙값 : 상단에서 증명한 2
평균 : 위에서 증명한 2.3
3사분위수
최댓값 5참고자료
· 통계학 개론 2022년 1월 한국방송통신댿학껓 출판문화원, 통계학 개론 유인물태그
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Easy Ai 요약
이 문서는 통계학개론 과목에 대한 4가지 문제를 다루고 있습니다. 첫 번째 문제에서는 데이터 생성과 기술통계량 계산을 다루고, 두 번째 문제에서는 상자그림 분석을 통해 연령 데이터의 특성을 설명합니다. 세 번째 문제에서는 온도왿 압력 간의 상관관계 분석을, 네 번째 문제에서는 표본 크기에 따른 정책 지지율 추정을 다루고 있습니다. 각 문제에 대해 코드왿 결과 분석을 제공하여 문제 해결 과정을 잘 설명하고 있습니다. 특히 서술형 문제에 대해서는 결과에 대한 깊이 있는 해석을 포함하고 있어 해당 주제에 대한 이해도가 높다고 볼 수 있습니다. 전반적으로 통계학개론 과목에 대한 이해왿 문제 해결 능력이 우수하게 나타나고 있습니다. -
자료후기
Ai 리뷰통계학개론에 대한 문제를 체계적으로 해결하고 있으며, 코드왿 결과 분석을 통해 문제를 깊이 있게 다루고 있습니다. -
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