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MATLAB
이번 과제를 통해 MATLAB이라는 프로그램을 처음 사용해 보았다. MATLAB은 MathWorks사에서 개발한 공학용 소프트웨어로, 행렬을 기반으로 계산, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다.
공학에서 공학수학이나 신호 및 시스템과목의 경우 푸리에 급수를 통해 sin, cos 함수의 그래프를 분석하거나 샘플링을 하기도 하며, 시뮬레이션을 해보기도 하면서 프로그램을 통해 개념을 익히기도 한다.
MATLAB 실습
처음 MATLAB을 실행하면 이러한 화면이 표시된다. 워드나 엑셀같이 첫눈에 어떠한 기능들이 있고 무엇을 할 수 있는지 알 수 있던 반면에, 처음 이 프로그램에 대해 아무런 정보 없이 접했을 때는 무엇을 하는 것인지 어떤 기능들이 있는지 바다 한가운데 있는 것처럼 막막하다는 느낌을 받았다. 게다가 교수님께서 과제로 내 주신 머신러닝, 딥러닝 같은 프로그램을 설계하기에는 더욱 더 어디서부터 손을 대야 하는지 맨땅에 헤딩 하는 것만 같았다. 그렇기에 유튜브나 검색엔진을 통해 처음부터 시작을 해야만 했다.
MATLAB은 기본적으로 행렬을 계산하는 프로그램이라는 것부터 시작해서 함수를 작성하고 그 함수의 그래프를 화면에 표시하는 방법, 각종 함수왿 계산, 프로그래밍하기 까지 학습을 하였지만, 머신러닝, 딥러닝 프로그램을 작성하기에는 턱없이 부족한 학습량이었기에 교수님께서 수업자료 올려주신 링크를 통해 튜토리얼을 실행해 보았다.
딥러닝 튜토리얼부터 실행하였다. 처음 실행한 튜토리얼은 Deep Learning Onramp라는 튜토리얼이었는데, 간단히 먼저 설명하면, 사진을 분류하는 것이었다.참고자료
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Easy Ai 요약
이 문서는 MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 실습 경험을 자세히 소개하고 있습니다. MATLAB의 기본적인 기능부터 시작하여 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 머신러닝 기법들을 설명하고 있습니다. 특히 딥러닝의 경우 사전 학습된 신경망 모델을 활용하는 전이학습 기법을 소개하고 있습니다. 실습 내용을 통해 MATLAB이 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 구현에 매우 유용한 도구라는 것을 알 수 있습니다. 또한 실습 과정에서 겪었던 어려움과 극복 방법들도 잘 기술되어 있어, MATLAB을 활용한 머신러닝 및 딥러닝 학습에 도움이 될 것 같습니다. 전반적으로 MATLAB을 이용한 다양한 실습 경험을 잘 정리하고 있어, 관련 분야에 관심 있는 학생들에게 유익한 정보를 제공할 것으로 보입니다. -
자료후기
Ai 리뷰MATLAB을 처음 접하면서 어려움을 겪었지만, 다양한 온라인 자료왿 교수님의 도움으로 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 기법을 실제로 구현해볼 수 있었습니다. -
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