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소개
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인공짿능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학껓재, 논,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다
1. 약한 인공짿능과 강한 인공짿능의 비교
2. 기계학습의 개념과 특징
3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4. 인공짿능과 다른 산업에 적용한 사례목차
1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공짿능과 강한 인공짿능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공짿능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌본내용
1. 서론
인공짿능이 병을 조기 진단한다, 인공짿능으로 예술 작품을 쓴다, 작물을 수확해주는 인공짿능 로봇이 나왔다, 외국어 수업에서 인공짿능을 활용할 수 있는 방법을 제안한다, …. 인공짿능과 관련된 다양한 뉴스가 연일 쏟아진다. 이제는 인공짿능이라는 단어를 우리 일상생활에서 쉽게 찾아볼 수 있는 것이다. 인공짿능이라는 개념은 1950년대 중반 존 매카시(John McCarthy)가 ‘인공짿능’이라는 용어를 처음 사용하기 전부터 인류에 존재해왔다. 이후 2010년대에 들어 알파고, 챗GPT 등 인공짿능을 활용한 사례가 화제가 되고, 급격하게 발전하며 우리의 삶에 다양하게 활용되고 있다. 그러나 여전히 인공짿능이 무엇인지 정확히 설명하기란 많은 이들에게 쉽지 않은 일이다. 따라서 인공짿능의 개념과 기술을 살펴보고, 국내외의 인공짿능 활용사례를 조사함으로써 인공짿능에 대한 이해를 높여보고자 한다.
2. 본론
1) 약한 인공짿능과 강한 인공짿능
인공짿능은 “인간의 인지·추론·판단 등의 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술 혹은 그 연구 분야”를 일컫는 말로, 크게 약한 인공짿능(Weak AI)과 강한 인공짿능(Strong AI)으로 나뉜다. 약한 인공짿능이란 어떤 문제를 푸는 기술로, 인간에 의해 학습된 데이터를 기반으로 문제를 해결참고자료
· 김소라 (2016.03.09). 딥러닝 위력… 알파고, 프로기사 직관까지 갖췄다. 서울신문,
· https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20160310002004
· 두산백과 두피디아 [발행년불명]. 인공짿능. 두산백과
· 서울대학껓 AI연구원 [발행년불명]. 약인공짿능과 강인공짿능. AI용어사전
· 채반석 (2016.03.17). 인공짿능. 용어로 보는 IT태그
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