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데이터마이닝을 정의하고 데이터마이닝 활용 분야에 대하여 사례 3가지를

과목명: 멀티미디어개론 과제명: 데이터마이닝을 정의하고 데이터마이닝 활용 분야에 대하여 사례 3가지를 설명하시오.
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최초등록일 2024.02.20 최종젿작일 2024.01
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데이터마이닝을 정의하고 데이터마이닝 활용 분야에 대하여 사례 3가지를
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    소개

    과목명: 멀티미디어개론
    과제명: 데이터마이닝을 정의하고 데이터마이닝 활용 분야에 대하여 사례 3가지를 설명하시오.

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 데이터 마이닝
    1) 정의 및 필요성
    2) 특징
    2. 데이터 마이닝의 활용 분야
    1) 데이터베이스 마케팅
    2) 신용평가
    3) 의료분야

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본내용

    대용량 데이터를 정확하게 분석하는 것은 현대 사회에 존재하는 기업들이 성공하기 위한 필수적인 요건이라고 할 수 있습니다. 현재 세상에 존재하는 많은 사업체들이 데이터의 수집과 분석을 통해서 경제적인 이익을 창출하고 있기 때문입니다. 단순히 소셜 미디어왿 관련된 사업체에서만 이러한 현상을 보이고 있는 것이 아니라 병원, 검색 엔진, 환경과 보건 에이전시 등 다양한 조직에서 보유한 데이터의 패턴과 비정상성을 파악하고자 노력하고 있습니다. 그러나 데이터 홍수의 시대에서 우리는 넘쳐 나는 많은 데이터를 일일이 들여다 볼 수 없습니다. 그렇기 때문에 데이터를 자동으로 분석하고 분류, 종합하여 지식을 발견하며 그것이 가진 경향성과 특징을 찾아 비정상적인 데이터에 자동적으로 표식을 매겨줄 수 있는 기술이 필요합니다.
    빅데이터의 열기왿 함께 데이터를 예측하고 분석하는 방법에 대한 사람들의 관심은 계속하여 높아지고 있는 추세입니다. 불과 10년 전만 하여도 데이터 마이닝이라는 분야를 낯설어 하는 사람들이 많았지만, 현재 우리는 빅데이터, 데이터 과학, 데이터 마이닝이라는 용어의 홍수 속에 살아가고 있습니다. 언론에서도 빅데이터가 끊임없이 거론되고 있으며 일반 텔레비전 프로그램과 같은 곳에서도 의미 있는 정보를 제공할 때는 빅데이터 분석 방법에 근거하여 나온 결과라고 거론하기도 합니다. 따라서 본고에서는 데이터 마이닝에 대하여 알아본 뒤 데이터 마이닝을 활용하고 있는 분야에 대해 세 가지의 사례를 조사하고 서술해보도록 하겠습니다.

    참고자료

    · 지아웨이 한, 『데이터 마이닝 개념과 기법』, 2015
    · 강현철 외, 『데이터마이닝 방법론』, 2014
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 데이터 마이닝의 정의왿 필요성, 특징을 설명하고 데이터베이스 마케팅, 신용 평가, 의료 분야에서의 데이터 마이닝 활용 사례를 상세히 다루고 있습니다. 데이터 마이닝은 방대한 데이터에서 유용한 정보왿 지식을 추출하는 기술로, 기업의 경쟁력과 의사결정에 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스 마케팅에서는 고객 세분화, 이탈 고객 분석, 상품 추천 등에 활용되며, 신용 평가 분야에서는 신용 위험 평가왿 부정 행위 탐지에, 의료 분야에서는 질병 예측과 의료 자원 관리에 활용되고 있습니다. 데이터 마이닝 기술은 앞으로 더욱 중요해질 것으로 보이며, 단순한 데이터 분석을 넘어 분석 결과를 실제 의사결정에 반영할 수 있는 능력이 중요할 것으로 생각됩니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      데이터 마이닝의 개념과 특징, 그리고 다양한 분야에서의 활용 사례를 체계적으로 정리하여 데이터 마이닝 기술의 중요성과 활용 가능성을 잘 보여주고 있습니다.
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