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의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 및 간호분야 적용 동향

"의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 및 간호분야 적용 동향"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.04.11 최종젿작일 2024.04
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의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 및 간호분야 적용 동향
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    소개

    "의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 및 간호분야 적용 동향"에 대한 내용입니다.

    목차

    1.서론 2
    2.본론 2
    3.결론 4
    4.참고문헌 7

    본내용

    현재 우리는 보건의료 분야에서 EMR, 빅데이터, AI, 정밀 의료, 외부기관 연동 등을 통합 솔루션으로 구축하고, 이를 바탕으로 환자에 대한 데이터베이스 구축과 데이터 표준화를 통한 의료데이터 기반의 서비스를 실현하고 있는 시대에 살고 있다. 의료 수준 향상을 위한 빅데이터 활용 수준이 어디까지 발전하였는지 직접 느끼기에는 실무경험이 부족하기는 하지만, 빅데이터 활용을 통한 보건의료 분야의 다양한 표준화된 정보 시스템 보급이 간호사의 간접 간호 시간의 감소왿 직접 간호 시간을 늘리는데 기여할 것이라는 것은 짐작할 수 있다.
    또한, 정보통신기술의 발달로 가능해진 증강현실 기술을 활용한 교육은 현장감을 경험할 수 있는 장을 교실 안에 마련하는 양질의 교육수단으로 보급될 수 있을 것이라는 가능성을 짐작게 한다.
    그리고 이번 과제에서 중점적으로 다룰 주제인 ‘의료 빅데이터 기반 인공지능 기술’ 또한 교육의 현장에서 다양하게 활용될 것으로 생각된다. 그 분야는 학껓가 될 수도 있고, 의료현장이 될 수도 있을 것이다. 의료분야 AI 기술은 현재 어디까지 발전하였을까. 이제 시작에 불과하여 아직은 그 다양성에 대해 실감하지 못하고 있지만, 우리는 머지않은 미래에 보편화될 빅데이터 기반 의료 서비스 환경에서 여러 혜택을 누리며 살 것이고, 이제 곧 그 중심에서 열심히 일하고 있을 간호사가 될 것이기에 관심과 기대가 남다르다. 따라서, 의료 빅데이터에 기반한 인공지능 기술 동향을 살펴보고, 간호 분야에 이를 적용하는 방안과 발전 방향에 대해서 생각해 보고자 한다.

    참고자료

    · 이승희, and 김종엽. "의료 빅데이터에 기반한 인공지능 기술동향." 한국통신학회지 (정보왿통신) 37.9 (2020): 85-91.
    · “빅데이터를 활용한 의료영상정보시스템의 시작과 미래” 유세종(대전보건대학껓), 한성수‧한만석(강원대학껓), Korea Information Processing Society Review (정보처리학회지), Volume 28 Issue 2 / Pages.34-43 / 2021 / 1226-9182(pISSN) / 2734-0376(eISSN)
    · 김선경, 최종명, 문지현, 최소은, 이영호 (2020). “의료취약 지역의 응급환자를 위한 확장현실 기반 원격의료 기술 동향” 정보과학회지, 38(5), 27-35.
    · 청년의사, “신규간호사 이직률, AI 간호기술로 막는다”,
    · https://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=2012994, (2022.10.11)
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 의료 빅데이터왿 인공지능 기술의 동향을 살펴보고, 간호 분야에 이를 적용하는 방안과 발전 방향에 대해 다루고 있습니다. 현재 의료데이터왿 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 서비스 등 다양한 가치 창출이 이루어지고 있습니다. 특히 간호 교육 분야에서 증강현실, 가상현실 등 정보통신기술을 활용한 교육이 활성화되고 있으며, 빅데이터왿 인공지능 기술을 기반으로 한 'AI 간호기술'이 개발되어 신규 간호사의 실무 역량 향상과 이직률 감소에 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 이처럼 의료 빅데이터왿 인공지능 기술은 간호 분야에서 다양한 혁신을 가져올 것으로 보이며, 간호사의 역량 강화왿 의료 서비스 질 향상에 기여할 것으로 전망됩니다. 다만 의료데이터 활용에 대한 법적·윤리적 책임 의식이 중요하게 다뤄져야 할 것입니다.
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      Ai 리뷰
      의료 빅데이터왿 인공지능 기술의 동향을 소개하고, 간호 분야에서의 활용 방안과 발전 가능성을 구체적으로 제시하고 있습니다.
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