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경영정뵖시스템 수업 갿트뾩 2022 정리

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경영정뵖시스템 수업 갿트뾩 2022 정리
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    소개

    "경영정뵖시스템 수업 갿트뾩 2022 정리"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 신뢰 설계(Engineering trust)
    1-1 데이터 패브릭(Data fabric)
    1-2 사이버보안 메시(Cybersecurity mesh)
    1-3 프라이버시 컴퓨팅(privacy-enhancing computation)
    1-4. 클라우드 네이티브 플랫폼(Cloud-native platforms)

    2. 형성의 변화 (Sculpting Change)
    2-1 구성 가능한 어플리케이션(Composable applications)
    2-2 의사결정 지능(Decision intelligence)
    2-3 초자동화(Hyperautomation)
    2-4 인공지능 엔지니어링(AI engineering)

    3. 성장 가속화 (Accelerating Growth)
    3-1 분산형 기업(Distributed enterprises)
    3-2 통합적 경험(total experience)
    3-3 자율시스템 (Autonomic Systems)
    3-4 제너레이티브 AI (Generative AI)

    참고문헌

    본내용

    1. 신뢰 설계(Engineering trust)
    갿트뾩에서 제시한 2022년의 트렌드는 크게 세 가지의 테마로 분류되는데, 이는 신뢰설계(engineering trust), 변화구축(sculpting change), 성장 가속화(accelerating growth)이다. 먼저 이 세 가지의 트렌드 중 ‘신뢰설계’의 경우, 기술을 기반으로 하는 비즈니스 혁신이 가능하기 위해서는 반복적인 신뢰 설계 과정을 거침으로써 신뢰성을 증대해야 한다는 것이다. 그렇다면 반복적인 신뢰 설계는 과연 어떤 과정을 뜻하는 것일까? 이는 클라우드 및 일반 환경에서 데이터가 더욱 안전하게 통합, 처리될 수 있도록 설계함으로써 더욱 탄력적이고 효율적인 IT 토대를 구축하여 신뢰성을 확보하는 과정을 뜻한다. 이 카테고리에 포함되는 기술은 데이터 패브릭, 사이버보안 메시, 개인정보 보호 강화 컴퓨팅, 클라우드 네이티브 플랫폼이 있다.

    1-1 데이터 패브릭(Data fabric)
    오늘날 대부분의 비즈니스 혁신은 데이터를 기반으로 한 인사이트 확보에 중점을 두고있다. 따라서 비즈니스 혁신을 위해서 기업은 데이터를 자산화 하여 필요한 데이터를 쉽고 빠르게 접근 및 활용할 수 있어야 한다. 그러나 점차 디지털 비즈니스 세계의 활성화로 복잡성이 증가하고, 예측할 수 없는 혁신이 가속화되면서 기존 데이터 시스템에 혼란이 발생하고 있다. 이로 인해 혁신을 이루기 위한 중점으로 여겨지는, 데이터 기반의 인사이트를 얻는데 어려움이 생기고 있다. 이러한 상황 속에서 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 데이터 패브릭을 구현해야 한다는 주장이 빈번히 나타나고 있다.
    그렇다면 데이터 패브릭은 과연 무엇일까? 데이터 패브릭이란 앞서 언급한 복잡한 디지털 환경에서 데이터 액세스 및 공유가 원활히 진행되도록 지원하기 위하여 여러 데이터 관리 기술이 작동한다는 개념의 기술 트렌드라고 볼 수 있다.

    참고자료

    · https://siliconangle.com/2021/08/23/gartner-highlights-key-trends-powering-rise-emerging-technologies/
    · [김태형의 디자인 싱킹Ⅱ]<18>비즈니스 관점 기술전략과 디자인싱킹(1) - 전자신문 (etnews.com)
    · 데이터 민주화 2부-데이터 패브릭과 능동 메타데이터 - 투이컨설팅 (2e.co.kr)
    · What is a Data Fabric? | Talend | Talend
    · ‘데이터 중심’ 시대, 글로벌 스토리지 기업 전략은? < 하드웨어 < 뉴스 < 기사본문 - 아이티데일리 (itdaily.kr)
    · Mary G. Stokes How Businesses Adapt to New Normal: Distributed Enterprises. https://www.jevera.software/post/how-businesses-adapt-to-new-normal-distributed-enterprises
    · Cha, W.-J., Shin, J.-I., Lee, D.-B., Kim, H., & Lee, D.-H. (2018). 안전한 클라우드 환경을 위한 소프트 웨어 정의 경계 기반의 네트워크 보안 솔루션 제안. 한국융합학회논지, 9(12), 61–68.
    · Costello, K. (2020, August 11). The CIO’s Guide to Distributed Cloud. Copyright (C)
    · What is Generative AI? BY KASHYAP VYAS, FEBRUARY 25, 2022 ,
    · https://www.itbusinessedge.com/data-center/what-is-generative-ai/
    · https://ashley-mangtani.medium.com/everything-you-need-to-know-about-distributed-enterprise-43e1d4baa07
    · CIO NETWORK EDITORS' PICK Gartner’s Top 12 Strategic Tech Trends For 2022 And
    · Beyond, Peter High, https://www.forbes.com/sites/peterhigh/2021/10/18/gartners-top-12-strategic-tech-trends-for-2022-and-beyond/?sh=26a6de1c7b6bhttps://minsuksung-ai.tistory.com/12
    · https://www.itworld.co.kr/news/211649
    · https://slownews.kr/81826
    · What Are Distributed Enterprises and Why Are They Important?, BY PAUL AZORIN, https://www.bairesdev.com/blog/distributed-enterprises-why-are-importantfile:///C:/Users/SAMSUNG/Downloads/[KISTEP]%20SnT%20GPS_206%ED%98%B8_%EC%B5%9C%EC%A2%85%EB%B3%B8%20(1).pdf
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      이 문서는 갿트뾩의 2022년 기술 트렌드를 체계적으로 정리하고 각 트렌드별 기술의 특징과 활용 사례를 구체적으로 설명하고 있어, 기업의 디지털 혁신 전략 수립에 유용한 정보를 제공하고 있다.
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