(A+자료 인증합니다.) 5주차 2강에서는 빅 데이터에 대해 학습하였습니다. 최근 빅 데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅 데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.

Ⅰ. 서론

(1) 빅 데이터왿� 기술의 개념 및 특징들
빅 데이터의 기술은 오늘날 가장 주목할만한 기술로 평가받고 있다.
최근 몇 년간 빅 데이터는 IT 업계왿� 국내의 여러 댿�기업의 최대의 관심사였으나, 아직 빅 데이터에 대한 독립된 개념이 확실히 정립된 것은 아니다. 기존 논의에서는 3개의 대략적인 특성이 뜨거운 감자로 떠올랐는데, 첫째로 미국의 정보 기술 연구 및 자문회사인 가트너는 빅 데이터를“향상된 암시왿� 긍정적인 의사 결정을 위해 사용되는 비용적인 효율이 훌륭하고, 진보적이며, 거대한 용량과 빠른 속도 및 다양성의 특징을 가진 정보 자산”이라고 정의했다. 두 번째로는 미국의 대표적인 세계 1위 다국적 컨설팅 기업인 맥킨지 앤 컴퍼니는 빅 데이터를 “데이터베이스(Database)의 규모에 중점을 두어, 일반적인 데이터베이스의 소프트웨어가 관리왿� 저장을 담당하고, 이를 분석하는 범위를 초과하는 규모의 데이터”라고 표현하였다. 마지막으로 인터넷 데이터 비바카지노 Viva 즉 IDC는 빅 데이터를“데이터베이스가 아닌 수행 능력에 초점을 맞춰서 다방면의 대규모 데이터로부터 값싼 비용으로 가치를 창출하고 데이터 초고속 수집과 분석, 발굴을 지원하도록 연구하여 아키텍처왿� 차세대를 아우르는 기술”이라 개념 지었다.
수많은 기관에서는 빅 데이터의 특성을 크게 3가지로 구분하였는데 바로 속도왿� 데이터의 양, 다양성으로 분류했다. 그리고 새로운 단위들로 빠르게 증가하고 있는 데이터의 규모는 빅 데이터의 가장 기본적인 특징이다. 또한 기존 방식대로 데이터를 처리하지 않고, 빠른 속도의 실시간 처리 및 장기간에 걸쳐 자료를 수집하고 분석하는 장기적 접근을 데이터의 속도적 특징이라 한다. 빅 데이터의 등장과 함께 사람들은 빅 데이터가 새로운 혁신을 이끌 것으로 생각한다. 이전에 예상치 않았던 정보들을 빠른 속도로 찾아 학습하고, 다양한 필드에 걸쳐서 섬세한 맞춤형 서비스를 받을 수 있고, 첨단 IT 시대에 걸맞은 높은 기술 수준과 속도 등을 급속하게 성장시킬 수 있다.