대학 수학의 이해 ) 1. 빅데이터 시대에 이르러 축적된 방대한 데이터왿� 급속한 기술의 발전은 생성형

생성형 인공지능이 처음 등장했던 시절인 2020년부터 생성형 인공지능에 관심을 가졌고, 이때부터 나는 생성형 인공지능을 활용할 수 있는 방법을 다방면으로 연구하기 시작했다. 당연히 널리 알려졌다시피 생성형 인공지능은 사람들에게 자신 그 이상의 능력을 낼 수 있는 효율적인 도구인 동시에, 과제를 대필할 수 있다는 문제점들이 지적되었다. 나 역시도 이러한 장단점에 대해서 정확하기를 파악하고 있었고 단점을 최소화하면서 장점을 극대화해서 내 공부에 대해서도 사용하고 있었다.
우선 대부분 대학에서 쓰는 교재나 교과서는 연습문제가 존재한다. 특히 수학 쪽에서 사용하는 교재에 많은 페이짿�를 연습문제에 할당하고 있다. 그 이유는 수학은 단순히 외워서 이해할 수 있는 과목이 아니기 때문이다. 문제를 다 풀고 나면 문제에 대해서 내 정답이 맞는지, 풀이 과정을 복기하는 과정이 필요하다. 그 과정을 통해서 나는 완전히 문제를 이해할 수 있다고 생각한다. 하지만 내가 경험했던 교재 대부분은 이 풀이 부분이 불친절하다. 풀이는 너무 당연하게도 적혀 있지 않고, 심지어는 답도 제대로 적혀 있지 않는다. 따라서 문제를 풀었음에도 내가 맞았는지, 틀렸는지 점검할 기회조차 주어지지 않는다. 하지만 이런 경우 생성형 AI를 이용한다면 내가 맞았는지 틀렸는지 확인할 수 있다. 심지어는 상세한 풀이까지 제공한다. 물론 생성형 AI가 100% 맞는다고 할 수는 없다. 일부 숫자나 계산 방식이 틀리기도 한다. 그런 경우에는 여러 가지 생성형 AI에 정답에 대한 답을 물어보면서 해결할 수 있다.
현재 생성형 AI의 열풍은 이미 거스를 수 없는 흐름이 되었다. 마치 컴퓨터가 처음 세상에 발명되었을 때왿� 같다. 컴퓨터가 처음 발명되었을 당시 극소수만 사용하다가 현재는 업무에서든 공부에서든 빠질 수 없는 존재가 된 것처럼 생성형 AI 역시 같은 길을 걸을 것으로 생각한다.