BRONZE
BRONZE ๋“ฑ๊ธ‰์˜ ํŒ๋งค์ž ์ž๋ฃŒ

[์‚ฌํšŒ๋ณต์่ง์กฐ์‚ฌ๋ก ]spss๋ž€?

์ข‹์€ ์ž๋ฃŒ ๋˜๊ธฐ๋ฅผ ๋น•๋‹ˆ๋‹ค
6 ํŽ˜์ด์งฟ’
ํ•œ์้œ์˜คํ”ผ์Šค
์ตœ์ดˆ๋“ฑ๋ก์ผ 2006.06.26 ์ตœ์ข…์ ฟ’์ž‘์ผ 2006.06
6P ๋ฏธ๋้ฉ๋ณด๊ธฐ
[์‚ฌํšŒ๋ณต์่ง์กฐ์‚ฌ๋ก ]spss๋ž€?
  • ๋ฏธ๋้ฉ๋ณด๊ธฐ

    ์†Œ๊ฐœ

    ์ข‹์€ ์ž๋ฃŒ ๋˜๊ธฐ๋ฅผ ๋น•๋‹ˆ๋‹ค

    ๋ชฉ์ฐจ

    1. ์„œ ๋ก 
    2. SPSS ํ†ต๊ณ„์˜ ์‹ค์ œ
    1. ๋นˆ๋„๋ถ„์„
    2. ๊ธฐ์ˆ ํ†ต๊ณ„
    3. ๊ต์ฐจ๋ถ„์„
    4. ์ง‘๋‹จ๋ณ„ ํ‰๊ท ๋น„๊ต
    5. ์ผ€์ด์Šค ์„ ํƒ
    6. ์ฝ”๋”ฉ๋ณ€๊ฒฝ
    7. ๋‹ค์ค‘์‘๋‹ต์˜ ๋ถ„์„(Multiple Response)
    8. ๋‹ค์ค‘์‘๋‹ต๋ถ„์„์˜ ๊ต์ฐจ๋ถ„์„(Cosstabs)
    9. ์นด์ด์ž์Šน
    10. ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„(Correlation)
    11. t-test
    12. ANOVA
    13. ์ผ๋ฐ˜์„ ํ˜•๋ชจ๋ธ(GLM)
    14. ํšŒ๊ท€๋ถ„์„
    15. ์ค‘๋‹คํ˜• ํšŒ๊ท€๋ถ„์„(Multiple Linear Regression)

    3. ๊ฒฐ ๋ก 

    ๋ณธ๋ๅฉ๋‚ด์šฉ

    5. ์ค‘๋‹คํ˜• ํšŒ๊ท€๋ถ„์„(Multiple Linear Regression): ๋‹จ์ˆœํšŒ๊ท€๋ถ„์„๊ณผ ๋™์ผํ•œ ์ฝ”์Šค์™ฟ’ ์˜๋ฏธ. ๋‹จ, ํšŒ๊ท€๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•์˜ ์„ ํƒ์— ์žˆ์–ด์„œ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ๋‚˜ํƒ€๋‚จ.
    *Enter๋ฐฉ์‹(์„ ํƒํ•œ ๋ชจ๋“  ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ๋„์ž‡์— ํˆฌ์ž…ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹)์„ ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€๋งŒ Stepwise๋ฐฉ์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ์ปดํ“จํ„ฐ ์•Œ์•„์„œ ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜์˜ ์œ ์˜๋„์— ๋”ฐ๋ผ ์ตœ์ ํ™” ๋˜๋„๋ก ๋‹จ๊ณ„ ํˆฌ์ž…ํ•ด ์ค€๋‹ค.
    โ€ป์šฉ์–ดํ•ด์„ค
    ๏€ฆ Model Summary
    *R๊ฐ’: ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜์™ฟ’ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜์™ฟ’์˜ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„ ๊ฐ’(์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„ ๊ณ„์ˆ˜ํ‘œ ์ฐธ์กฐ)
    *R Square: ์ง์„ ์ด ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์–ผ๋งˆ๋งŒํผ ์„ค๋ช…ํ•ด ์ฃผ๋Š”๊ฐ€๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•˜๋Š” ๊ฐ’
    *Adjusted R Square: ๋ชจ์ง‘๋‹จ์— ์ ์šฉํ–ˆ์„ ๋•Œ, ๋ชจ์ง‘๋‹จ์—๋„ ์ ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ํ™•๋ฅ 
    ๏€ฆANOVA(b)
    *F๊ฐ’: ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜์— ์˜ํ•ด ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜ ์ง์„ ์˜ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ 0์ธ์ง€ ์•„๋‹Œ์ง€๋ฅผ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ sig๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ๋„ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ 0์ด๋ฉด ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ€ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜์— ์˜ํ–์‘ใ„น ๋ฏธ์น˜์ง€ ์•Š์Œ.
    ๏€ฆCoefficients(a)
    *B๊ฐ’: Constant(์ƒ์ˆ˜, ์ง์„ ์˜ ์ ˆํŽธ). ๋ฐ ๊ธฐ์šฐ๋ฆญ๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ„.
    *์ƒ์ˆ˜์™ฟ’ ์ ˆํŽธ ๋‘˜ ๋‹ค P<0.05 ์ดํ•˜์—ฌ์•ผ ์ง์„ ์˜ ๋ฐฉ์ •์‹์ด ์œ ์˜๋ฏธ.
    *Beta๊ฐ’: ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜์˜ ์ƒ๋Œ€์ ์ธ ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ„. ์ค‘๋‹คํ˜• ํšŒ๊ท€๋ถ„์„์—์„œ๋Š” ์œ ์šฉํ•œ ๊ฐ’.
    3. ๊ฒฐ ๋ก 
    SPSS๋Š” Statistical Package for the Social Science์˜ ์•ฝ์ž๋กœ์„œ ๊ด‘๋ฒ”์œ„ํ•œ ๋ถ„์•ผ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž…๋ ฅ(data entry), ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ด€๋ฆฌ(data management), ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ง‘๊ณ„(data reduction)๋ฐ ํ†ต๊ณ„๋ถ„์„(satistical analysis)์„ ํ•˜๋Š” ํ†ต๊ณ„๋ถ„์„๋„๊ตฌ๋กœ์„œ, ํ˜„์žฌ ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ์•Œ๋ ค์ € ์žˆ๋Š” ํ†ต๊ณ„ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ค‘์— ๊ฐ€์žฅ ํŽธ๋ฆฌํ•˜๊ณ  ์‹ค์šฉ์ ์ธ ํ†ต๊ณ„ํŒจํ‚ค์ง€, ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์ด๋‹ค.
    SPSS๋ฅผ ์ž˜ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๋ชฉ์ ์€ ์ฒซ์งธ, ๊ณต์ •์ด ์•ˆ์ •๋˜์–ด ์žˆ๋Š”์ง€ ๊ฒฐ์ •ํ•œ๋‹ค. -๋งŒ์•ฝ ๊ณต์ •์ด ์•ˆ์ •๋˜์–ด์žˆ์ง€ ์•Š์œผ๋ฉด ๋ถˆ์•ˆ์ •์˜ ์›์ธ์„ ํ™•์ธ ์ œ๊ฑฐํ•œ๋‹ค. ๋‘˜์งธ, ๊ณต์ • ํ‰๊ท ์˜ ์œ„์น˜๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•œ๋‹ค. ํƒ€๊ฒŸ๋‚ด์— ์žˆ๋Š”๊ฐ€? - ๋งŒ์•ฝ ๊ทธ๋ ‡์ง€ ์•Š๋‹ค๋ฉด ํ‰๊ท ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์ฐพ์•„๋‚ด๊ณ  ํƒ€๊ฒŸ ๊ฐ’์„ ์–ป๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ตœ์  ์กฐ๊ฑด์„ ๊ฒฐ์ •ํ•œ๋‹ค. ์…‹์งธ, total variability์˜ ์ •๋„๋ฅผ ์˜ˆ์ธกํ•œ๋‹ค. -๊ณ ๊ฐ ์š”๊ตฌ ์‚ฌํ•ญ๊ณผ ๊ด€๋ จํ•ด์„œ ๋ฐ›์•„๋“ค์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”๊ฐ€(spec limits)? -๋งŒ์•ฝ ๊ทธ๋ ‡์ง€ ์•Š๋‹ค๋ฉด variability์˜ ์›์ธ์„ ์ฐพ์•„๋‚ด์–ด ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ณต์ •์—์„œ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์„ ๊ฐ์†Œ์‹œํ‚จ๋‹ค.
    ์ด๋Ÿฌํ•œ SPSS ํ†ต๊ณ„์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋ณด๋‹ค ๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ์‚ฌํšŒ๋ณต์ง€ ์กฐ์‚ฌ์™ฟ’ ๋ถ„์„์ด ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์‚ฌํšŒ๋ณต์ง€์ •์ฑ…์˜ ์ž…์•ˆ์ด๋‚˜ ์‚ฌํšŒ๋ณต์ง€ ์‹ค์ฒœ๋ถ„์•ผ์— ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผํ•˜๊ฒ ๋‹ค.

    ์ฐธ๊ณ ์ž๋ฃŒ

    ยท ์—†์Œ
  • ์ž๋ฃŒํ›„๊ธฐ

    Ai ๋ฆฌ๋ทฐ
    ์ด ์ž๋ฃŒ๋Š” ๊นŠ์ด ์žˆ๋Š” ๋‚ด์šฉ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๊ณผ์ œ์— ์ ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋‚ด์šฉ์ด ๋งŽ์•„ ๋„์›€์ด ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณผ์ œ์— ๋ฐ”๋กœ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด ๋งค์šฐ ๋งŒ์กฑ์Šค๋Ÿฌ์› ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์ž์ฃผ๋ฌป๋Š”์งˆ๋ๅฉ์˜ ๋‹ต๋ณ€์„ ํ™•์ธํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”

      ํ•ดํ”ผ์บ ํผ์Šค FAQ ๋”๋ต–๊ธฐ

      ๊ผญ ์•Œ์•„์ฃผ์„ธ์š”

      • ์ž๋ฃŒ์˜ ์ •๋ณด ๋ฐ ๋‚ด์šฉ์˜ ์ง„์‹ค์„ฑ์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ํ•ดํ”ผ์บ ํผ์Šค๋Š” ๋ณด์ฆํ•˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฉฐ, ํ•ด๋‹น ์ •๋ณด ๋ฐ ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ ์ €์ž‘๊ถŒ๊ณผ ๊ธฐํƒ€ ๋ฒ•์  ์ฑ…์ž„์€ ์ž๋ฃŒ ๋“ฑ๋ก์ž์—๊ฒŒ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
        ์ž๋ฃŒ ๋ฐ ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ ๋‚ด์šฉ์˜ ๋ถˆ๋ฒ•์  ์ด์šฉ, ๋ฌด๋‹จ ์ „์žฌโˆ™๋ฐฐํฌ๋Š” ๊ธˆ์ง€๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
        ์ €์ž‘๊ถŒ์นจํ•ด, ๋ช…์˜ˆํ›ผ์† ๋“ฑ ๋ถ„์Ÿ ์š”์†Œ ๋ฐœ๊ฒฌ ์‹œ ๊ณ ๊ฐ๋น„๋ฐ”์นด์ง€๋…ธ Viva์˜ ์ €์ž‘๊ถŒ์นจํ•ด ์‹ ๊ณ ๋น„๋ฐ”์นด์ง€๋…ธ Viva๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด ์ฃผ์‹œ๊ธฐ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค.
      • ํ•ดํ”ผ์บ ํผ์Šค๋Š” ๊ตฌ๋งค์ž์™ฟ’ ํŒ๋งค์ž ๋ชจ๋‘๊ฐ€ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ์„œ๋น„์Šค๊ฐ€ ๋˜๋„๋ก ๋…ธ๋ ฅํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์•„๋ž˜์˜ 4๊ฐ€์ง€ ์ž๋ฃŒํ™˜๋ถˆ ์กฐ๊ฑด์„ ๊ผญ ํ™•์ธํ•ด์ฃผ์‹œ๊ธฐ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค.
        ํŒŒ์ผ์˜ค๋ฅ˜ ์ค‘๋ณต์ž๋ฃŒ ์ €์ž‘๊ถŒ ์—†์Œ ์„ค๋ช…๊ณผ ์‹ค์ œ ๋‚ด์šฉ ๋ถˆ์ผ์น˜
        ํŒŒ์ผ์˜ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ๊ฐ€ ์ œ๋Œ€๋กœ ๋˜์ง€ ์•Š๊ฑฐ๋‚˜ ํŒŒ์ผํ˜•์‹์— ๋งž๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์œผ๋กœ ์ •์ƒ ์ž‘๋™ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ๋‹ค๋ฅธ ์ž๋ฃŒ์™ฟ’ 70% ์ด์ƒ ๋‚ด์šฉ์ด ์ผ์น˜ํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ (์ค‘๋ณต์ž„์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ทผ๊ฑฐ ํ•„์š”ํ•จ) ์ธํ„ฐ๋„ท์˜ ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ์ดํŠธ, ์—ฐ๊ตฌ๊ธฐ๊ด€, ํ•™๊ป“, ์„œ์  ๋“ฑ์˜ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๋„์šฉํ•œ ๊ฒฝ์šฐ ์ž๋ฃŒ์˜ ์„ค๋ช…๊ณผ ์‹ค์ œ ์ž๋ฃŒ์˜ ๋‚ด์šฉ์ด ์ผ์น˜ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒฝ์šฐ

    ํ•จ๊ป˜ ๊ตฌ๋งคํ•œ ์ž๋ฃŒ๋„ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”!

    ์ฐพ์œผ์‹œ๋˜ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์•„๋‹Œ๊ฐ€์š”?

    ์ง€๊ธˆ ๋ณด๋Š” ์ž๋ฃŒ์™ฟ’ ์—ฐ๊ด€๋˜์–ด ์žˆ์–ด์š”!
    ์™ผ์ชฝ ํ™”์‚ดํ‘œ
    ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ํ™”์‚ดํ‘œ
    ๋ฌธ์„œ ์ดˆ์•ˆ์„ ์ƒ์„ฑํ•ด์ฃผ๋Š” EasyAI
    ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”. ํ•ดํ”ผ์บ ํผ์Šค์˜ ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ์ž๋ฃŒ ์ค‘์—์„œ ์„ ๋ณ„ํ•˜์—ฌ ๋‹น์‹ ๋งŒ์˜ ์ดˆ์•ˆ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด์ฃผ๋Š” EasyAI ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    ์ €๋Š” ์•„๋ž˜์™ฟ’ ๊ฐ™์ด ์ž‘์—…์„ ๋„์™ฟ’๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.
    - ์ฃผ์ œ๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ๋ชฉ์ฐจ๋ถ€ํ„ฐ ๋ณธ๋ๅฉ๋‚ด์šฉ๊นŒ์ง€ ์ž๋™ ์ƒ์„ฑํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.
    - ์žฅ๋ฌธ์˜ ์ฝ˜ํ…์ธ ๋ฅผ ์‰ฝ๊ณ  ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ž‘์„ฑํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.
    - ์Šคํ† ์–ด์—์„œ ๋ฌด๋ฃŒ ์บ์‹œ๋ฅผ ๊ณ„์ •๋ณ„๋กœ 1ํšŒ ๋ฐœ๊ธ‰ ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ ๋ฐ”๋กœ ์ฒดํ—˜ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”!
    ์ด๋Ÿฐ ์ฃผ์ œ๋“ค์„ ์ž…๋ ฅํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.
    - ์œ ์•„์—๊ฒŒ ์ ํ•ฉํ•œ ๋ฌธํ•™์ž‘ํ’ˆ์˜ ๊ธฐ์ค€๊ณผ ํŠน์„ฑ
    - ํ•œ๊ตญ์ธ์˜ ๊ฐ€์น˜๊ด€ ์ค‘์—์„œ ์ •์‹ ์  ๊ฐ€์น˜๊ด€์„ ์ด๋ฃจ๋Š” ๊ฒƒ๋“ค์„ ๋ฌธํ™”์  ๋ฌธ๋ฒ•์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ , ํ˜„๋Œ€ํ•œ๊ตญ์‚ฌํšŒ์—์„œ ์ผ์–ด๋‚˜๋Š” ์‚ฌ๊ฑด๊ณผ ์‚ฌ๊ณ ๋ฅผ ๋น„๊ตํ•˜์—ฌ ์ž์‹ ์˜ ์˜๊ฒฌ์œผ๋กœ ๊ธฐ์ˆ ํ•˜์„ธ์š”
    - ์ž‘๋ณ„์ธ์‚ฌ ๋…ํ›„๊ฐ
    ํ•ด์บ  AI ์ฑ—๋ด‡๊ณผ ๋Œ€ํ™”ํ•˜๊ธฐ
    ์ฑ—๋ด‡์œผ๋กœ ๊ฐ„ํŽธํ•˜๊ฒŒ ์ƒ๋‹ดํ•ด๋ณด์„ธ์š”.
    2025๋…„ 06์›” 08์ผ ์ผ์š”์ผ
    AI ์ฑ—๋ด‡
    ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”. ํ•ดํ”ผ์บ ํผ์Šค AI ์ฑ—๋ด‡์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌด์—‡์ด ๊ถ๊ธˆํ•˜์‹ ๊ฐ€์š”?
    11:01 ์˜คํ›„