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[자연과학]일반선형모형(GLM)

일반선형모형(GLM)을 study하거나 발표준비를 하시는 분들께 도움이 되었으면 합니다.
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최초등록일 2006.11.18 최종젿작일 2006.10
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[자연과학]일반선형모형(GLM)
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    소개

    일반선형모형(GLM)을 study하거나 발표준비를 하시는 분들께 도움이 되었으면 합니다.

    목차

    개념 및 목적

    불균형 분산분석

    공분산분석

    반복측정자료분석

    본내용

    개념 및 목적
    사용자에게 종속변수왿 독립변수들과의 관계를 매우 유연하게 정의할 수 있는 분석절차를 제공
    GLM 절차는 최소 제곱법(오차의 제곱합을 최소로 하는방법)을 이용하여 일반선형모형을 적합 시키는 방법들을 모두 처리할 수 있는 절차
    (회귀분석, 분산분석, 공분산분석, 다변량분산분석, 부분
    상관분석, 반복측정자료분석 등)
    개념 및 목적
    ANOVA에서는 반복수가 동일한 경우에 한해서
    분산분석이 가능
    GLM 의 경우네는 자료의 분실 등에 의해 결측값 (missing value)이 생겨 반복수가 동일하지 않은 경우에도 분석을 할수있다.
    GLM 절차는 하나 또는 여러 개의 연속형 종속변수
    들과 독립변수들을 연관시킨 모형을 다룰 수 있다.
    반면에 프로그램의 크기가 커 수행기간이 오래
    걸린다는 단점이 있다.
    개념 및 목적
    GLM 절차로 처리 가능한 모형들
    - 단순회귀 MODEL y=x1
    - 다중회귀 MODEL y=x1x2;
    - 다항회귀 MODEL y=x1x1*x1;
    - 다변량회귀 MODEL y1y2=x1x2;
    - 일원배치법 MODEL y=A;
    - 주효과목형 MODEL y=A B C;
    - 요인계획법 MODEL y1y2=ABA*B;
    - 다변량분산분석 MODEL y1y2=AB;
    - 공분산분석 MODEL y=Ax1;
    # A,B,C는 분류변수(범주형 변수), x,y는 연속형 변수
    개념 및 목적
    제곱합의 종류
    (오차범위를 최소화 하여 앞에 열거한 모형들에서 관심이 있는 요인 또는 효과들이 존재하는지 여부를 알기 위해서)

    참고자료

    · 없음
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