정책결��예측기법

지식기반 경제가 급속히 발전하면서 체제의 복잡성이 증가하고 있을 뿐 아니라, 변화가 급격해지는 가운데 상호 네트워크 연계로 인해 파급 효과가 커지면서 체제의 불안정성 또한 증대하고 있다. 또한 세계화의 진전으로 외부충격에 대한 노출이 증가되는 가운데 자본의 대규모 유ㆍ출입이 가능해짐에 따라 충격의 파괴력이 증폭되면서 사후적 복구비용이 사전적 예방비용을 상회하게 되었다.
이왿� 같은 추세는 경제ㆍ금융 부문뿐 아니라 점차 환경ㆍ자원, 정치. 사회 부문에서도 광범위하게 관찰되고 있다. 포괄적 안보의 중요성이 커짐에 따라 군사안보 전략의 일환으로 발달해 온 장기 국가전략을 전 부문에 걸쳐 확장 수립하여 사전적 예방을 강화할 필요성이 증대하고 있는 것이다.
미래예측은 장기전략 수립의 기반으로서 체제의 동태적 특성에 대한 심층이해가 필수적인데, 체제의 복잡성과 불안정성이 증대하면서 미래예측의 전문성과 신뢰도를 제고할 필요성 또한 증대해 왔다. 이에 따라 미래예측의 방법론에 대한 논의 또한 체제의 복잡성과 불안정성의 증대, 급격한 변화로 인한 충격의 증대 등을 반영하여 예측 자체의 정확도보다는 최악의 경우에 대비하면서 최선의 목표를 추구하는 전략적 접근에 중점을 두는 추세이다. 미래예측과 전략수립 과정을 통한 문제의식 공유, 사전적 갈등조정 및 협력기반 조성 등의 중요성에 대한 인식 또한 증대해 왔으며, 미래예측 방법론 또한 이왿� 같은 수요를 반영하면서 발달해 왔다고 볼 수 있다.
이 보고서에서는 여러 가지 결과 예측 기법들을 살펴봄으로써 미래예측 및 장기 전략수립에 대한 정책적 시사점을 살펴보고자 한다.

1. 시계열 분석
시계열이란 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 관측하여 기록된 자료를 말한다. 예를 들면 증권시장의 종합주가지수는 거래가 이루어질 때마다 변하는데, 매일 증권 거래 마간시간의 종합주가지수를 일정기간 동안 관측하여 기록하면 이것이 바로 일별 종합주가지수 시계열이 된다. 이 외에도 특정 소비재의 월별 판매량 혹은 연도별 농작물의 생산량 등을 관측하여 기록한 자료 역시 시계열이다.
다시 말해서 시계열 분석이란 관측된 과거의 자료를 분석하여 법칙성을 발견하고, 이를 모형화하여 추정하는 것을 뜻한다. 시계열 분석의 목적은 다음과 같다.