인공짿�능의 분야별 사례

<인공짿�능의 분야별 활용사례>
1)자연언어 및 목소리 이해
- 인간과 컴퓨터왿�의 의사를 소통하는데 있어서 가장 단점이라고 할 수 있는 것은,컴퓨터가 지정된 형식의 명령문이나 프로그램만을 이해할 수 있다는 것이다. 그러므로 자연언어 및 목소리를 컴퓨터가 이해할 수 있다면 의사소통은 물론 컴퓨터의 대중화에 크게 기대 할 수 있다. 한글의 컴퓨터화왿� 더불어 우리나라에서도 널리 연구되어야 할 분야라고 생각된다.
활용사례
국내 음성인식 현황
국내에서는 1980년도부터 본격적인 음성인식 연구가 시작되었으며 개발된 시스템으로는 한국전자통신연구소의 자동통역시스템, 한국통신의 증권정보 안내시스템, 삼성전자의 음성구 동 퍼스널 컴퓨터, 음성구동 셀룰러폰(삼성, LG), 음성메모장치(공성 통신)등이 있으며 현재 성능개선 또는 상용화 중에 있다. 또 음성에 의한 로봇 제어에 관한 연구, 음성에 의한 자동항법 장치 등에 관한 연구도 활발히 진행중이며, 한국과학기술원 음성언어연구실에서는 Triphone모델을 인식 단위로한 화자독립 연속음성인식에서 3,000단어 규모의 연속음성인식 시스템을 개발하였고 한국전자통신연구원에는 1995년부터 Human-Computer Interface를 위한 음성 입/출력 처리에 관한 연 구로 5,500 단어 규모의 연속음성 번역 시스템(한국어-영어, 한국어-일어)을 개발하고 있으며, 한국통신에서는 증권정보 안내시스템과 함께 호텔예약 테스크에 대한 번역시스템을 개발.
국외 음성인식 현황
미국의 경우 1984년부터 대용량어휘 음성인식 및 구어체 언어 이해 연구가 진행되었으며 목표는 100,000 단어의 어휘를 대상으로 한 연속 음성인식이며 단기적으로는 10,000 단어의 어휘를 사용하여 연속음성을 인식하되 95% 이상의 단어 인식률을 얻는 것이다. 이는 주요 대학 및 연구기관이 참여하여 낭독체의 자원 관리에 의한 질의 및 명령어나 자연스런 대화체의 항공 여행 정보 안내에 의한 질의 및 성능 평가를 통해 경쟁적인 기술개발을 유도하며
Texas Instruments에서는 영어뿐만 아니라 다른 언어를 대상으로 확장하여, 일본어를 사용하여 WWW 브라우저를 제어를 개발하였으며 Bell 연구소에서는 inter-word 문맥종속 모델을 MCE(Minimum Classification Error)학습을 사용하여 2,986전화번호를 대상으로 하는 화적독립 인식실험을 수행하였으며 MIT에서는 GALAXY 시스템에 기반한 전자적 자동차 분류 광고 데이터베이스에 접근하여 정보를 제공해 주는 대화 시스템인 WHEEL을 개발.
일본의 경우: 1986년이래 15년간의 장기계획으로 자동통역전화개발을 추진해 오고 있으며, 1987년에는 국가주도에 의한 인간과 기계화의 구어체대화를 목표로 하는 계획이 시작되어 대화체 언어이해 및 소음환경에서의 음성인식에 관한 연구가 진행되어 많은 결과를 도출하였다. 또한 음성에 의한 홈뱅킹 시스템을 개발하여 전화를 통하여 7연속 숫자, 은행 이름, 돈 액수 등을 대상으로 하여 약 85%의 인식률을 얻었다. 그밖에 토요하시과학기술대학의 관광안내시스템, TOSHIBA의 음성인식자동판매기, NTT의 주소 입력 시스템 등이 있다.
음성인식 기술의 전망
멀티모드/멀티미디어 환경 속에서의 다른 미디어왿� 통합에 관한 연구가 진행되고 있다. 이러한 멀티모드/ 멀티미디어 기술의 활용분야로는 각종 멀티미디어 정보기기의 입출력 인터페이스, 카 네비게이션 시스템 개발, 시각 장애자를 위한 서비스 시스템, 대화형 자판기, 대화형 로봇, 3차 컴퓨터 시스템 개발, 제품의 검사, 멀티모드 의료 서비스, 각종 멀티모달 데이터 베이스 검색 멀티모드형 인터넷 검색기, 홈쇼핑, 자동 예약/문의 시스템, 음성 입출력 PC, 전자 메일 시스템 개발, 멀티모드형 자동항법 장치 개발, KIOSK 개발 등 그 분야는 이루 헤아릴 수 없다.