MATLAB을 이용한 음성파일의 Bits & Sampling Freq. 변환

◎ 서론


우리는 신호및 시스템과 DSP를 통해서 Quantization & Sampling theorem 을 알고 있다.이 두 성질은 아날로스신호왿� 디지털신호의 변환에서 중요한 이론이다.
신호의 Sampling Freg. 왿� Bits 변화에 따른 신호의 성질이 어떻게 변화는지에 대해 이론적으론 알고 있지만, 직접 우리의 실험으로 이론에 대한 이해를 높여 보기로 하자.
MATLAB으로 이용하여 각자 자신의 음성을 주어진 Bits왿� Sampling Freg.로 녹음하고, Bits왿� Sampling Freg를 변화시켜 음성의 변화왿� 음성 파형에 변화에 대해 우리가 알고 있는 내용과 일치하는지 봐야한다.
먼저 MATLAB을 이용하여 음성을 녹음하기 전에 간단한 이론을 새우자.
그리고 이 이론을 나중 결과왿� 비교하여 맞는지 확인하자.
1. Bit를 줄이게 되면 음성이 깨끗하지 못할 거라 예상할 수 있다.
2. Bit를 줄이게 되면 음성 파형에 곡선변화가 없어질 것이다.
음성 파형이 층 형태로 변환될 것이다.
3. Sampling Freg.를 변환 시키면 샘플의 개수가 줄어드는 것이므로.
음성 변조가 생길 것이다.
4. Sampling Freg.를 변환 시키면 음성 파형도 역시 많은 변화가 있을
것이다.
라고 간략하게 예상해보자.

1. Quantization & Sampling theorem
디지털을 다시 아날로그로 변환시키는 과정을 복원이라고 부른다.
이 복원의 가장 좋은 예로 오디오CD를 들을 수 가 있다. 오디오 CD안에는 디지털로 저장되어 있는 데이터는 CD플레이어를 통해서 우리가 들을 수 있는 연속(아날로그) 파형으로 복원된다.
아날로그를 디지털으로 변환할려면Quantization & Sampling theory을 고려해야한다.
Quantization 는 진폭 값의 디지털화라 칭할 수 있으며 Sampling 은 시간축의 디지털화라고 말할 수 있다.