[데이터베이스마케팅][DBM]데이터베이스마케팅(DBM)의 등장배경, 특징, 실행절차왿� 데이터베이스마케팅(DBM)의 장단점, 선진국과의 비교, 문제점 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 기법 분석(사례 중심)

데이터베이스(DB)는 인간의 지적 활동의 결과로 얻어진 데이터 자원을 공용(sharing)하는 것을 목적으로 관련된 데이터를 최소한의 중복만으로 통합(integration)시켜 놓은 집합체이다. 구체적으로는 이 집합체는 컴퓨터를 중심으로 한 관련 정보 처리 장치에 의하여 문자, 기호, 도형, 음성, 화상, 영상 등의 다수의 자료를 체계적으로 수집, 축적하여 여러 가지 용도왿� 방법으로 사용할 수 있도록 한 것이다. 이러한 데이터베이스(DB)의 통제, 유지보수 등 관리는 전문가에게 위임되는 경우가 많다. 데이터베이스(DB)가 추구하는 이점은 다음과 같은 것들이 있다.
데이터의 중복 방지, 데이터의 일관성 유지, 데이터 취득의 용이, 시간의 단축, 표준화, 프로그램의 생산성, 효율적인 데이터 관리 등이 있다. 그러나 데이터베이스(DB)의 관리에는 당연히 비용과 부수적인 위험이 따른다. 이러한 부담으로는 다음과 같은 것들이 있다. 데이터베이스(DB)를 관리하기 위한 소프트웨어, 하드웨어, 통신 설비, 인력 등에 대한 투자비 및 변동비가 추가된다. 백업과 복구(recovery)에 대한 대책이 필요하다. 데이터 무결성(integrity) 확보를 위한 오류 검사 등의 대책이 필요하다. 또한 데이터베이스(DB)에 관련된 구성 요소로는 데이터. 즉, 대상물로서 여기에는 현상이나 사실에 대한 기록으로서의 데이터왿� 데이터(Data)를 사용 목적에 따라 변형시킨 정보(Information)가 포함된다. 데이터베이스(DB) 하드웨어, 데이터베이스(DB) 소프트웨어, 데이터베이스(DB) 휴먼웨어. 즉, 여기에는 데이터베이스(DB)의 사용자로서의 최종사용자(end user), 응용 소프트웨어 개발자(application developer), 데이터베이스(DB) 관리자(database administrator)가 있다.
최근 데이터베이스(DB)는 구축, 검색, 인터페이스, 디지털 압축 저장, 네트워크 기술의 비약적인 발전에 힘입어 데이터베이스(DB)의 대화형 구축, 자동 구축 시스템, 자연어 검색, 시각