"K2-algorithm"의 검색결과 입니다.

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ACLS 알고리즘 전��심폐소생술 matlab dft FPGA 인하대 gamess 원리 kmeans clustering LRU

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"K2-algorithm" 검색결과 201-220 / 369건

K-means Clustering Algorithm

한다. 그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습 ... 을 가진 클러스터로 분류한다.k개의 클러스터 집합{X1,…,Xk}Xi = {xn | d(xn, yi) ≤ d(xn,yj), j=1,…,k}Euclidean distance( 2 ... K-means Clustering AlgorithmIntroduction다수의 데이터가 주어졌을 때, 계산을 단순화 하고 수렴을 가속시키기 위한 기법으로 군집화 기법을 사용

리포트 | 9페이짿� | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

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로봇청소기 졸업작품 중간보고서 PPT

Concept - Algorithm - And so on Excepted Effect Conclusion소개 MCU Motor Sensor Controller ... type w본론 Components 1. MCU : Atmega128 Module 2. Cleaner Robot : LVC-0711 3. Sensor : NT-TS 601 4 ... 128 Module High performance, low-power 8 Bit MCU Advanced RISC Architecture 128 K Bytes of In-System

리포트 | 19페이짿� | 2,000원 | 등록일 2008.12.07

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What is difference between Conventional GNP and Association GNP

derive evolved rules.ReferenceS.Mabu, K.Hirasawa and J.Hu, ‘A Graph-Based Evolutionary Algorithm ... Computation, MIT Press, Vol. 15, No. 3, pp. 369-398, 2007.K.Taboada, E.Gonzales, K.Shimada, S.Mabu, K ... Network Programming’, Evolutionary Computation, IEEE CEC 2007, pp. 1311-1317, 2007.Agent Oriented System- K.Hirasawa -2008/10/20, 4rd class

리포트 | 2페이짿� | 1,000원 | 등록일 2008.11.07

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후프맨 트리를 구축하는 가상코드 알고리즘 기술

[숙제] 7장(트리) 연구과제 47번 문제풀이 하기47. 후프맨 트리를 구축하는 가상코드 알고리즘을 기술하시오. 이때, 표7-3의 알파벳과 빈도를이용하시오.A = 7B = 2C ... = 2D = 3E =11F = 2G = 2H = 6I = 6J = 1K = 1L = 4M = 3N = 7O = 9P = 2Q = 1R = 6S = 6T = 8U = 4V = 1W ... 다.3) 모든 수준의 모든 노드들이 하나의 트리로 결합될 때까지 과정 2를 계속한다.T = 000I = 0110O = 101B = 110011P =110111K = 1110011Z

리포트 | 3페이짿� | 2,500원 | 등록일 2010.05.28 | 수정일 2023.01.02

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은행가 알고리즘 구현 및 분석

Algorithm- Requesti=프로세스 Pi에 대한 요청 벡터,만약,Requesti[j]=k라면, 프로세스 Pi는 자원형태 Rj의 자원을 k개 요구프로세스 Pi가 자원을 요청하면, 다음조치 ... 알고리즘을 구현해 보았다.[6-3]Banker's Algorithm Code#include #include #include int Alloc[5][4] ={{0,0,1,2},//현재 ... Operating System- 교착상태 회피 알고리즘 구현 및 실험 -`-목차-[1] 교착상태 정의[2] 교착상태 필요조건[3] 교착상태 해결방법[4] 은행가 알고리즘 소개[5

리포트 | 32페이짿� | 2,500원 | 등록일 2009.06.04

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Prediction of Protein Loop Conformations Using the AGBNP Implicit Solvent Model and Torsion Angle Sampling

2. This implicit solvent model with the less-detailed nonpolar function is referred to as ＾AGB-ャ ... SamplingAnthony K. Felts, Emilio Gallicchio, Dmitriy Chekmarev, Kristina A. Paris,Richard A. Friesner ... University, New York, New York 10027Received February 19, 2008Abstract:The OPLS-AA all-atom force

리포트 | 17페이짿� | 3,000원 | 등록일 2009.09.14 | 수정일 2019.12.23

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인공지능시스템 소논��- 어느 회사에 투자할 것인가?

R E P O R T- 어느 회사에 투자할 것인가? Ver.2 -Subject :Professor :Major :Group :Data :Student number ... 하 엑셀(Excel)을 이용하여 Data Base를 좌표에 나타낼 수 있었으며, K-means 기법의 실제적인 계산은 이 작업은 정확성을 확보하기 위하여 WEKA Program ... & NameCONTENTS1. 초록2. 서론(1)주제선정 및 소개(2)설계를 이해하기 위한 인공지능 시스템 기법 설명3. 본론(1)설계에 관한 전제조건(2)증권 투자 이해를 위한 간단한 용어

리포트 | 20페이짿� | 1,500원 | 등록일 2011.10.21

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수치해석 - regression (line pitting)

}} ``````(i=1,2,....,k-1)l _{kk} ``=` sqrt {a _{kk} ``-` sum _{i=1} ^{n} l _{kj} ^{````2}}(3) Apply ... ,2,....,k-1)l _{kk} ``=` sqrt {a _{kk} ``-` sum _{i=1} ^{n} l _{kj} ^{````2}} 위에서 생성된 행렬 Ar 분해s ... Numerical Analysis Programming Assignment #2< Algorithm By Fortran 90 >PROFESSOR : 홍길동DUE DATE : 05

리포트 | 20페이짿� | 5,000원 | 등록일 2010.07.05

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[공학기술]Clustering(k-means)

Clustering(k-means)ContentsIntroduction Hierarchical Clustering Agglomerative Clustering Algorithm ... Method Partitional Clustering Forgy's Algorithm The k-means AlgorithmIntroductionClustering The process ... centroids of the resulting clusters and go to step 2.The k-means AlgorithmExample : Partitional c

리포트 | 17페이짿� | 2,000원 | 등록일 2007.07.10

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Huffman & Arithmetic coding

(variable length coding)1-3. Huffman 코딩의 방법☞ Algorithm 4.1:Huffman 2진트리 구성 알고리즘? Leaf 노드의 문자는 압축하여야 할 ... >> Huffman coding알파벳의 frequncy (띄어쓰기 생략)i - 2회, l - 3회, k - 1회, s - 1회, e - 2회, y - 1회 . - 1회☞가장 많이 사용된 l ... 은 부호어로 표시하는 방식을 이용한다.1-2. 허프만 코딩의 특징? 출현 빈도가 높은 문자에 짧은 코드를 할당? 출현빈도가 낮은 문자에 긴 코드를 할당? 압축된 코드 길이가 다양

리포트 | 8페이짿� | 2,000원 | 등록일 2009.03.11

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Kruskal's Algorithm(크루스칼 알고리즘)

(Edge edge[], int k, int i, int j);void swap(Edge *num1, Edge *num2);void main(void){int weight;int ... < VERTEX - 1 && k < path_num) {edge_temp = edge_list[k];/* 사이클을 이루는 지 검사 */if(check_cycle(cycle,edge ... .j));}k++;}/* 연결한 에지의 개수 부족할 경우 */if(edge < VERTEX - 1) {printf("트리를 만들수 없습니다.");return FALSE;}return

리포트 | 5페이짿� | 1,000원 | 등록일 2008.06.13

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[C언어]C언어의 개념

programming language] 방식 (이후 K&R이라 한다)에 따랐지만 4.2BSD나 system V에서는 여러 가지의 기능 확장이 이루어졌다. 이러한 흐름과는 별도 ... 로 급속한 개인용 컴퓨터의 발전이 있었다. 최초에는 8비트 개인용 컴퓨터용(CP/M-80)으로 K&R 서브세트(subset) 모양의 C 언어가 개발되었다. 그 예로 BDS-C를 들 수 ... 있다. 그 후 16 비트 개인용 컴퓨터가 대두되면서 K&R의 방식에 준하는 C 언어를 개인용 컴퓨터에서 실행시킬 수 있게 되었다. (Lattice C ver 2.0 등).이

리포트 | 5페이짿� | 2,000원 | 등록일 2011.11.06 | 수정일 2018.11.27

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visual c++ 6.0을 이용한 물리학현상 시뮬레이션하기 (전산물리학. C++ )

,-27);double e=1.60*pow(10,-19);double qs=2*1.6*pow(10,-19);double QS=79*1.6*pow(10,-19);double k=8 ... (10,-15);m=ms;M=MS;q=qs;VX=VXS;VY=VYS;X=XS;Y=YS;x=xs;y=ys;Q=QS;vx=vxs;vy=vys;dn=dns;N=2*k*Q*e/m;h=hs ... visual c++ 6.0을 이용한 시물레이션1.준비하드디스크(통상C드라이브)에 visual c++전용 폴더를 작성예) c:/vc++2.메뉴의 사용2-1 프로그램 골격o

리포트 | 52페이짿� | 2,000원 | 등록일 2011.06.10

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예제를 통한 다차원척도법 활용(MDS), 경제지표에 따른 OECD국가의 특성

00 학과 000(20000000) Multi –Dimensional ScalingⅠ . MDS? 1) MDS 개요 2) MDS Similarity 3) MDS Algorithm ... , 속성 3, …)Ⅱ . MDS Similarity ▶ Non-metric 방법  개체에 대한 빈도표를 이용하여 유사성 측정  50 명이 20 개의 개체를 임의로 분류 (1,2 ... )  30, (1,20)  25, (2,20) 45  숫자가 클수록 거리가 가깝다 . 즉 , 개체간 유사성이 높다Ⅲ. MDS Algorithm ▶ 표현방 법  각 개체간 유사

리포트 | 21페이짿� | 3,000원 | 등록일 2008.12.08

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[공학]최단경로 탐색을 위한 D‘Esopo Tree Algorithm 내용 및 예제

Algorithm을 계산해 보았다.< 그림 2- > 예제) 초기화(,,,) Loose-Ends Table, L'NEXT' nodeLoose-Ends LTop s ... ectionBottom section< 표 2- > Tree Table, Rk10∞-120∞-130∞-140∞-150∞-160∞-1가) Next node h 일 때 k로 1번 고려Table작성의 초기 ... -150∞-160∞-1나) Next node 1 일 때 K로 2, 3번 고려node k가 Top section의 L column에 입력된 적이 없던 node이므로 Bottom s

리포트 | 7페이짿� | 2,000원 | 등록일 2007.03.13

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최단경로 Moore Tree 알고리즘

)= 0 + 2 = 2이때 R에서 next =[ Tree-table, R ]Node #, kPredecessor nodeCost10∞0201∞6301∞240∞50∞60∞ⅱ) k ... 1?programming② Moore tree algorithm 진행for i = locatable(nextnode,2) to (locatable(nextnode+1,2)-1 ... ) to (locatable(nextnode+1,2)-1) dok = locatable(i,3)ltable(k,2) = kcost = treetable(nextnode,2)

리포트 | 8페이짿� | 2,500원 | 등록일 2007.03.13

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칼만 필터를 이용한 이미지 트래킹

PAGERion of computational costFull search algorithm과 같은 방식의 높은 복잡도를 낮추기 위해 2-dimensional logarithmic s ... ==0xp = [MC/2,MR/2,0,0]'elsexp=F*x(i-1,:)' + Bu % x(k|k-1)endkfinit=1;PP = F*P*F' + Q % P(k|k-1)K = PP ... Kalman filter의 응용2D Target Tracking Using Kalman Filter목 차 TOC \o "1-3" \h \z \u Hyperlink \l "_Toc

리포트 | 14페이짿� | 2,000원 | 등록일 2009.01.02

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영상처리 - 2-FFT

) = x(0), x(1), x(2), x(3), x(4), x(5) ∼ x[(N-1)T]라 할수 있다. 그래서 x(nT)의 DFT 는 frequency domain에서 X(k) = X ... (0),X(1),∼X[(N-1)] 같은 복소수 값의 sequence를 갖는다.1차원 DFT는 다음과 같다.( k = harmonic number of transform c ... 고 8* 7 번의 덧셈을 해야 한다. 그래서 N point DFT 는 N^2 과 N(N-1) 번의 곱과 합을 계산해야한다.만약 N=1024 개 라면 엄청난 계산시간이 필요

리포트 | 5페이짿� | 1,000원 | 등록일 2009.03.29

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수학껓육 발표 자료 SEED 와 Rijndael 의 S-box 안전성 분석

특징 128비트 블록, 키 16라운드의 Feistel 구조 구조 L2k+1 = L2k  f (R2k, K2k+1) R2k+1 = R2k L2k+2 = L2k+1 R2k+2 = R2 ... k  f (R2k+1, K2k+2) L16 = R15  f (L15, K16) R16 = L15Ki=(ki,0;Ki,1) :I번째 라운드키FK16K15K2K1L1L2L14L15 ... =6141210Nk=4Nb=8Nb=6Nb=4NrNr : 라운드 수 Nb : 평문블록의 워드 수 Nk : 열쇠블록의 워드 수SEED의 S-boxTwo S-boxes S1, S2 where n1

리포트 | 8페이짿� | 1,000원 | 등록일 2009.02.19

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운영체제(공룡그려진) 연습문제 풀이 7장~12장 입니다.

수 있다.7.3 Prove that, in the bakery algorithm (Setion 7.2.2), the following property holds :If Pi is ... fault trap을 발생시킨 명령어를 다시 실행한다.10.2 Assume that you have a page-reference string for a process with m ... it.Answer these questions for any page-replacement algorithms:a. What is a lower bound on the number

시험자료 | 36페이짿� | 2,000원 | 등록일 2008.12.10 | 수정일 2014.07.07

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