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"bayesian parameter estimation" 검색결과 61-79 / 79건

베이지안 분석에서 사전분포의 이해와 적용 (Understanding and applying prior distributions in Bayesian analyses)

한다. The Bayesian estimation method has recently received a lot of attention in the social sciences ... overall estimation. Despite prior distribution being the most important factor in Bayesian analysis ... . The Bayesian method has a special factor of prior distribution that can reflect researchers

논�� | 30페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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Fay-Herriot 모형 하에서의 베이지안 모형 선택기준 비껓 (Comparison of Bayesian Model Selection Criteria in Fay-Herriot Model)

and estimating parameters, we consider hierarchical Bayesian approach based on the Markov chain Monte ... riteria for Bayesian model. Sometimes model selection criteria may determine the different models as ... the best model. In this study we confirm the best Bayesian model selection criteria in semi

논�� | 10페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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Feller제곱근 확률변동성모형에 대한 베이지언 MCMC알고리듬 (Bayesian Markov Chain Monte Carlo algorithm for Feller square-root stochastic volatility models)

moment conditions without correction for parameter estimation uncertainty with that of the ... nonparametric Hong and Li (2005)’s omnibus test which is not affected by parameter estimation uncertainty. The ... 으로 나타났다. We develop a new Bayesian Markov Chain Monte Carlo algorithm for Euler-discretized Feller s

논�� | 82페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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해밀턴 필터를 이용한 베이지안 마코프-스위칭 ARMA(p,q)-GARCH(r,s) 모형 연구 (A Study of Bayesian Markov-Switching ARMA(p,q)-GARCH(r,s) Model with Hamilton Filter)

accuracy of the parameter estimation by considering pre-sample error when estimating the ARMA(p,q)-GARCH(r ... . In this paper, we propose a Bayesian Markov-switching model using hamilton filter and analyze

논�� | 17페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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모수, 비모수, 베이지안 출산율 모형을 활용한 합계출산율 예측과 비껓 (A comparison and prediction of total fertility rate using parametric, non-parametric, and Bayesian model)

Bayesian method of using the pre-distribution of fertility rates in advanced countries with reference ... reasonable in terms of precision and feasibility by applying estimation, forecasting, and comparing the ... Bayesian methods. The results of the analysis showed that the total fertility rate was in the order

논�� | 16페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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베이지안 방식의 데이터 증강을 이용한 지도학습 기반 인지진단평가 연구 (Cognitive Diagnostic Assessment with Supervised Learning Using Bayesian-based Data Augmentation)

diagnostic assessment by augmenting expert-labeled dataset using Bayesian parameter estimation ... ‘Bayesian-based augmented dataset’ and ‘expert-labeled dataset’ across four factors: ‘item quality ... upervised learning trained on the ‘Bayesian-based augmented dataset’ showed significant improvements in

논�� | 22페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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베이지안 다중 비껓차 분위회귀 분석 기법을 이용한 비정상성 빈도해석 모형 개발 (A Development of Nonstationary Frequency Analysis Model using a Bayesian Multiple Non-crossing Quantile Regression Approach)

maximum sea levels (AMSLs) and provide the estimate of design water level for coastal structures using a ... multiple non-crossing quantile regression based nonstationary frequency analysis within a Bayesian ... , focusing on the change in the scale and location parameter of the probability distributions. The most of

논�� | 13페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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베이지언 네트워크에 기반한 인지진단모형의 영어 읽기 시험에 대한 적용 (Application of bayesian network-based cognitive diagnostic modeling to small sample English reading comprehension test data.)

mall sample sizes. Bayesian networks (BN) provide an efficient and intuitive framework for modeling c ... CDMs its item parameter and attribute classification recovery. The results show that the BN-based CDMs ... yielded uniformly better estimates in all testing conditions than the conventional methods. The s

논�� | 29페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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베이지언VAR 모형의 최적 초모수 추정을 이용한 전망 (Forecasting with the Optimal Choice of Hyperparameters for Bayesian VARs)

hyperparameters as parameters to be estimated from the data, utilizing a methodology that estimates these ... 하여 코로나 때 실시되었던 금융권의 대출 만기 연장과 원리금 상환유예 프로그램 등이 금리인하 정책효과 못지않게 중기대출 증가에 크게 기여한 것으로 나타났다. The Bayesian VAR ... hyperparameters and then conducts out-of-sample forecasts based on the estimates. The study compares the

논�� | 29페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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베이지안 DSGE모형을 이용한 거시경제 예측력 연구 (Study on Macroeconomic Forecasting Power Using Bayesian DSGE Model)

method of DSGE. The parameters of the model were estimated by Bayesian method. The impulse response ... haring and partial exchange rate pass-through. By using the linealized model, we estimate the model by ... DSGE-VAR. This approach is expected to improve predictive power. We also perform general estimation

논�� | 29페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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벡터자기회귀 모형 추정을 위한 베이지안 축소 방법론 비껓 연구 (A Comparison Study of Bayesian Shrinkage Methods for Vector Autoregressive Models)

that the number of parameters to be estimated in the model increases exponentially as the number of ... Bayesian shrinkage methods. using seven different prior specifications. We carry out the simulation s

논�� | 14페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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영 - 과잉 포아송 로그정규 회귀모형에서 베이지안 추론 (Bayesian Inference for the Zero - Inflated Poisson Lognormal Regression Model)

general the ZIPLN regression model has a problem that the estimation procedure is very complex in a ... of this traditional inference can easily be solved by using a Bayesian approach with hierarchical ... model properties. In this study, we propose a Bayesian inference method using a Markov chain Monte

논�� | 12페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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로버스트 베이지안 베타회귀분석 (Robust Bayesian beta regression analysis)

fractions. The beta distribution can be parameterized in terms of its mean and precision parameter and ... the submodels for mean and precision can be estimated in beta regression. A common assumption in ... robust inference. In this paper, we proposed Bayesian hierarchical model using the scale mixtures

논�� | 10페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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허들모형에 대한 베이지안 추론 (Bayesian Inference for Hurdle Models)

the metropolis hastings algorithm and Gibbs sampler to estimate regression parameters. In order to c ... , we consider the Poisson and negative binomial hurdle model, and propose the Bayesian inference

논�� | 11페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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영과잉 포아송 회귀모형에 대한 베이지안 추론: 구강위생 자료에의 적용 (Bayesian Analysis of a Zero-inflated Poisson Regression Model : An Application to Korean Oral Hygienic Data)

. We found that the proposed method is superior in that it gives small parameter estimation error and more accurate predictions. 한국통계학회 응용통계연구 임아경, 오만숙 ... the response and the covariates in the Poisson distribution part. Wepropose a Bayesian inference for

논�� | 15페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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Markov Chain Monte Carlo를 이용한 반도체 결함 클러스터링 파라미터의 추정 (Estimation of Defect Clustering Parameter Using Markov Chain Monte Carlo)

한국산업경영시스템학회 하정훈, 장준현, 김준현

논�� | 11페이짿� | 4,200원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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MATLAB code - Adaptive decision boundary(ADB) project 구현

hanges of the various parameters.- Make executive file 'm'-file : 'Go_Decision_StudentID_Name.m'- Report ... lass로 estimate하는 decision boundary가 linear하다고 가정한다. 그렇기 때문에 ADB를 이용하여 구하는 decision boundary는 sample ... lass를 이용하여 확률을 구해 decision boundary를 찾는 Bayesian decision making 등의 algorithm보다는 비껓적 간단하지만 optimal

리포트 | 5페이짿� | 1,500원 | 등록일 2014.04.24

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[수학 통계] 모수추정과 비모수추정

littlevery satisfying result.(3) Bayesian Estimation― MLE에서를 true parameter로 보고 고정된 값으로 여기지만, 이와 달리 ... accurate.(4) Bayesian Parameter Estimation : Gaussian Case― The Univariate Case :is the only unknown ... 는 것이 바로 모수추정이다. 모수추정의 두 가지 방법인 ‘Maximum Likelihood Estimation'과 ’Bayesian Estimation'에 대해 알아본다.(2

리포트 | 7페이짿� | 1,000원 | 등록일 2004.03.17

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모수추정과 비모수추정의 비껓, 분석

EstimationMLE에서 {theta를 true parameter로 보고 고정된 값으로 여기지만, 이와 달리 Bayesian Estimation에서는 모수 {theta를 Random ... 과 비모수 추정으로 구분하여 두 가지 방법의 개념과 차이점에 대해 알아보고자 한다.Ⅱ. 모수추정 (Parametric Estimation)(1) 모수추정의 개념모수(parameter ... 자료 집단으로 알 수 있는 정보로 표현해 주는 것이 바로 모수추정이다. 모수추정의 두 가지 방법인 Maximum Likelihood Estimation'과 Bayesian

리포트 | 7페이짿� | 1,000원 | 등록일 2004.05.21

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