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K-means 알고리즘 PLAN 요약 Exam PA 인공지능 면접 빅데이터분석기사

"K-means algorithm" 검색결과 81-100 / 117건

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The Effect of the Number of Phoneme Clusters on Speech Recognition (The Effect of the Number of Phoneme Clusters on Speech Recognition)

prepared by modified k-means clustering algorithm. The subsequent processing is fuzzy vector ... lusters are prepared by modified k-means clustering algorithm. The subsequent processing is fuzzy

논�� | 6페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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열람실 로그데이터를 활용한 좌석 유형 분류 및 물리적 요인에 관한 연구: K대학껓를 중심으로 (A Study on Seat Type Classification and Physical Factors Using Reading Room Log Data: Focusing on K University)

examine 157,021 library reading room usage logs. By applying K-means, BIRCH, and GMM algorithms ... logs. By applying K-means, BIRCH, and GMM algorithms, the research classified different seat types ... behavior through data-driven clustering techniques. This study utilized machine learning techniques to

논�� | 19페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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밀리미터파의 손동작 인식 알고리즘에 관한 연구 (Study on Hand Gestures Recognition Algorithm of Millimeter Wave)

valid center point was obtained from them by applying a K-Means algorithm using 3D coordinate values. In ... 값들을 이용해 K-Means 알고리즘을 적용하였다. 그리고 얻어진 중심점들을 연결하여 숫자 형태의 이미지를 생성하였다. 얻어진 이미지와 스무딩 기법을 적용해 사람의 손글씨 형태 ... 할 것으로 판단된다. In this study, an algorithm that recognizes numbers from 0 to 9 was developed using the

논�� | 7페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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시공간 상관관계 군집화와 시계열 유사성을 활용한 PM10 자료 분석 (Analysis of PM10 data using spatio-temporal correlation clustering and time series similarity)

divided using the k-means algorithm. 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 김성돈, 전용진, 오해준 ... 한다. 또한 k-평균 알고리즘을 사용하여 군집들을 공간적으로 좀 더 세밀하게 나눌 경우, 시계열 유사성이 더 높아진다는 사실을 확인한다. Spatio-temporal clustering ... has drawn much attention from many researchers in spatio-temporal analysis. Gao et al. (2019

논�� | 21페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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데이터마이닝 논�� 한글로 요약(A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters)

loset"에 각 개체를 지정한다.부분화 알고리즘의 종류에는 k-means, k-medoids 방법 그리고 대규모 데이터베이스에서 적합한 CLARANS 방법이 있다. k-means ... 알고리즘은 군집 내 유사성은 높고 군집끼리의 유사성은 낮은 n개의 객체 집합을 입력값으로 받은 k개의 군집으로 분해하는 방법이다. k-means방법이 큰 값의 데이터에 대한 민감 ... A Density-Based Algorithm for Discovering Clustersin Large Spatial Databases with Noise요즘 많은 응용프로그램

논�� | 6페이짿� | 3,000원 | 등록일 2021.07.04

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머신러닝 기법을 활용한 토압식 쉴드TBM 막장압 예측에 관한 연구 (A study on EPB shield TBM face pressure prediction using machine learning algorithms)

machine learning algorithms: KNN (K-Nearest Neighbors), SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest ... 세트(Training data set)와 228개의 시험 데이터 세트(Test data set)를 확보하였다. 최적의 토압식 쉴드TBM 막장압 예측모델 선정을 위하여 KNN (K ... ) 모델의 하이퍼파라미터(Hyperparameter)를 최적화하여 예측성능을 비교한 결과, RF 모델이 7.35 kPa의 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error

논�� | 14페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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준 실시간 뉴스 이슈 분석을 위한 계층적·점증적 군집화 (Hierarchical and Incremental Clustering for Semi Real-time Issue Analysis on News Articles)

trained siamese neural network based weighted cosine similarity model, applied this model to k-means ... 적·점증적 군집화 방식을 제안한다. 제안하는 군집화 방식은 샴 신경망을 이용한 가중 코사인 유사도 측정 모델 기반의 k-평균 알고리즘을 이용한 단어 군집 기반 문서 표현 방식 ... researches about how to analyze issues based on real-time news streams. But, there are few researches

논�� | 23페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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블록 매칭 기반 영상 스테가노그래피의 삽입 용량 개선을 위한 통계적 접근 방법 (A Statistical Approach for Improving the Embedding Capacity of Block Matching based Image Steganography)

blocks with low frequency components by compressing them exploiting the k-means clustering algorithm ... 는 후보군 블록은 최대한 보존하고, 저주파수 성분의 후보군 블록의 수는 k-평균 군집화 알고리즘을 이용한 압축을 통해 줄인다. 제안된 방법을 통해 기존 블록 매칭 기반 스테가노그 ... with similar PSNRs while embedding higher-capacity information. 한국방송∙미디어공학회 방송공학회 논��지 김재영, 박한훈, 박종일

논�� | 9페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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부분공간과 LVQ 분류기에 기반한 실시간 얼굴 인식 (Real-Time Face Recognition Based on Subspace and LVQ Classifier)

화된 얼굴영상은 PCA와 LDA 변환을 통해 부분공간상의 특징벡터로 변환된다. 변환된 훈련 데이터로부터 LVQ 신경망의 초기 중심 벡터를 결정하고 신경망의 학습률 향상을 위해 K ... to determine the initial centers of LVQ and speed up the convergency of the LVQ neural net, the K ... -Means clustering algorithm is adopted. Subsequently, the class representative vectors can be produced

논�� | 14페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

the support vector machine algorithm is to find a hyperplane in an N-dimensional space that ... distinctly classifies the data points.52. k-Nearest Neighbors: In pattern recognition, the k-nearest ... ba, which is assigned a length of zero.16. AUC-ROC curve: AUC-ROC curve is a performance measurement

리포트 | 8페이짿� | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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급성 관상동맥 증후군

?What Does This 12-Lead ECG Show?What Does This 12-Lead ECG Show?ELECTROLYTE (K+)파형의 생성부위활동전위와 전해질 이동 ... ACS (ACUTE CORONARY SYNDROME)Risk factorModifiable risk factors By life-style Smoking Obesity ... Physical inactivity By pharmacotherapy and or life-style Lipid disorders Hypertension Insulin

리포트 | 60페이짿� | 1,500원 | 등록일 2018.09.07

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High temperature deformation of Ni-base superalloys, 니켈기 초합금의 고온 변형

, Grain size modeling of a Ni-base superalloy using cellular automata algorithm, Materials & Design 83 ... (2015) 301-307.[2] K. Maciejewski, The role of microstructure on deformation and damage mechanisms in 68. ... Term PaperHigh temperature deformation of Ni-base superalloys1. Nickel-base superalloysNickel-base

리포트 | 10페이짿� | 1,000원 | 등록일 2018.05.21 | 수정일 2019.04.14

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[2015 : 방통대 데이터마이닝] 출석대체 실습과제물 : R을 활용한 교재 문제 풀이

=kmeans(crime2,initial,algorithm="MacQueen")>kmeans>table(crime[,1],kmeans$cluster)[R프로그램3-6]평균연결법의 결과 ... 를 이용한 K-평균 군집화[그림3-3]K-평균 군집화의 결과[그림3-3]은 평균연결법의 결과를 이용간 K-평균 군집화의 결과이다. 중심점은 (8.36, 22.36, 165.5, 168 ... ","companyB"))>title("회사A와 회사B의 총임금에 대한 상자그림“)[R프로그램1-1] 상자그림 작성 명령어위의 데이터를 메모장에 입력/저장 후, R프로그램

방송통신댿� | 11페이짿� | 3,000원 | 등록일 2017.06.22

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Data Structures HW2

) Brief explanation of the problem- There are many kinds of algorithm analysis. Especially, Space c ... algorithm analysis. The running time means if the algorithm is fast or not. Most of all the ... ) Running time analysis and discussion- In solving the running time, algorithms are measured by their worst

리포트 | 2페이짿� | 2,000원 | 등록일 2012.12.01

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세계주요도시의 대중교통 경쟁력 비교 (A Comparison of Public Transportation Competitiveness in World Major Cities)

대한교통학회 김동준, 김혜자, 장원재, 성현곤

논�� | 11페이짿� | 4,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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[2014 : 방통대 보건정보데이터분석] Health Big data의 정의와 출연배경, 특징 / 상대위험도 / 반복측정분산분석(ANOVA)

-hierarchical) 기법은 N개의 구성인자를 M개의 클러스터로 분류하는 것이다. K-평균알고리즘(K-means algorithm)이 대표적인데, 여기서는 주어진 데이터를 k개의 클러스터 ... 를 분석하고 전체적으로 시사점을 설명하라. (10점)A인종 B인종3. 다음의 주어진 자료를 반복측정분산분석(Repeated measure ANOVA)을 실시하고 해석하라. (10점) ... - 목차-Ⅰ. 보건의료 빅데이터(Heath Big Data)․ ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․1~41. 보건의료 빅데이터(Health

방송통신댿� | 12페이짿� | 3,000원 | 등록일 2015.03.16

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[양때구름]현대경영과학

with equality constraints[Example 3-3] K electronics has a plan to hire skilled and un-skilled workers ... Programming [Example 7-1]Algorithms: Exact algorithm: branch and bound method012345123456ADCBZ=378,000 ... 2Subset 11Subset 12Subset 21Subset 22Integer Programming [Example 7-1]Algorithms: Heuristic

리포트 | 241페이짿� | 1,000원 | 등록일 2012.02.20

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Robust Estimation of Epipolar Geometry

detection algorithm which you selected.Describe the values of parameters and thereshold which you used ... 을 이용하여 주어진 Corner를 찾았다. 우선 Harris Corner Dectector Algorithm에 관해서 살펴보면 아래와 같다.일단 각각의 pixel( i, j) 에 대하 ... 여기서 구하는 평균값들은 단순한 평균이 아니라, pixel( i, j) 의 주위의 값들에 weight를 준 weighted mean을 의미한다.아래와 같은 행렬을 만들고 그 행렬

리포트 | 24페이짿� | 1,000원 | 등록일 2011.12.08

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Segmentation using EM algorithm

. Gaussian distribution in D-dimensional space,(1)Where is a D-dimensional mean vector, is a DD covariance ... according to fixed means and covariance matrices.Cluster1.: [3 6]: [0.2 -0.3; -0.3 0.7]Cluster2 ... , we can get(3)p(x)0, and N(x|) 0 ensure that 0 for all k. By using a sufficient number of Gaussians

리포트 | 16페이짿� | 10,000원 | 등록일 2011.09.22

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Process Planning Problem 동시공학 과제

ompare the results wit hthat of construction algorithm. Especially, (3) examine the usage of the ... tools and fixtures, and (4) describe and analyze the meaning of the hamming distance and the differences ... 2111t of P.P)Else set k=k+1, and go to step 2.1. A set of part k={1,2,3,4}2. set of process planning={1

리포트 | 26페이짿� | 1,000원 | 등록일 2012.11.01

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