"Logistic Regression Model Machine Learning"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “Logistic Regression Model..” 관련 자료

+세종댿�학껓 소프트웨어 특강 과제1등록일 2023.06.24 | 총 5,428자 | 12페이짿� | 2,500원
+<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철..등록일 2023.01.11 | 총 11,744자 | 11페이짿� | 1,000원

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"Logistic Regression Model Machine Learning" 검색결과 1-20 / 113건

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연세대학껓 응용통계학과 소속변경 자기소개서

하고자 합니다. 특히 Supervised learning에 쓰이는 여러 가지 regression model에 관심이 있습니다. 회귀분석을 공부하며 normal linear model ... 해 Generalized Linear Model을 연구하고 싶습니다. 연구를 위해 Logistic regression, Bayesian regression 등에 대해 정확히 알고자 범주 ... 변경 후 ‘수리통계학(2)’, ‘이론통계학’, ‘통계적 머신러닝’을 수강해 Machine Learning의 기반을 쌓고 싶습니다. 또한 본전공에서 배운 마케팅, 광고, 여론, 유통

자기소개서 | 2페이짿� | 4,000원 | 등록일 2023.11.30

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인공지능 댿�학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

Intelligence is the ability of machines to simulate human intelligence.- Machine Learning is a subset of ... AI that enables machines to learn from data.- Deep Learning is a subset of ML using a deep neural ... interconnected nodes.When to Use Machine Learning vs. Deep Learning- 머신러닝을 사용하느냐, 딥러닝을 사용하느냐는 문제 복잡도와 데이터

자기소개서 | 26페이짿� | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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고려대학껓 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트

parameters, (3) repeat (2) until converges / Logistic regression: perceptron with a single node ... with sigmoid activationMLP(Multi Layer Perceptron): A basic deep learning model that accumulates ... . Everything that a computer can do, 2. Exactly what programmers intend.Turing machine has an infinite

리포트 | 2페이짿� | 2,000원 | 등록일 2023.07.02

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외국인 유학생의 학업 중도포기 예측 모델 개발 연구 -재한 베트남 유학생을 중심으로- (A study on developmentof model for predicting academic dropoutin foreign students -With focus on Vietnamese students in Korea-)

using logistic regression analysis and support vector machines, predictive models with over 70 ... factors impacting Vietnamese students’ dropout rates in Korea were explored, and machine learning was ... aims to develop a model for predicting academic dropout among foreign students. In view of this, the

논�� | 21페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.26

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세종댿�학껓 소프트웨어 특강 과제1

1-1” tab of the file “data-1 .xlsx”, answer the following questions:Find a linear regression model ... 이다.따라서, y = -1.0545x + 55.945 가 주어진 data points 에 가장 잘 맞는 linear regression model이다.What is your ... that separates two class labels “Iris versicolor” and “Iris-virginica” using logistic regression

리포트 | 12페이짿� | 2,500원 | 등록일 2023.06.24

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경제 피피티 양식

unemployment?Recent technological advances in AI, machine learning and automation have changed how individuals ... Improved model two: UR = ß0 + ß1*Tec + ß2*Tec^2 + ß3*GDP + ß4*Population + ß5*Income + ϵregression The ... . The regression model shows that a positive relationship between technology change and unemployment

리포트 | 10페이짿� | 2,000원 | 등록일 2020.09.18

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

마르코프 모델(Hidden Markov model), Logistic Regression, Linear Regression, Decision Tree, Random Forest ... 학습(Machine Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료)를 입력하면 학습을 통해 데이터의 결과를 예측 ... 은모델을 생성하는 알고리즘이다. 학습에 사용되는 훈련 데이터별로 결괏값(Labeling)을 부여하여 학습 과정에 따라 분류 모델(Model)을 생성하는 알고리즘인데, 훈련 데이터

리포트 | 11페이짿� | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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방통대) R컴퓨팅, 출석대체과제물 (A+받은자료, 코드있음)

multiple regression models interactively. Biometrics, 37, 391?411.NoteHenderson and Velleman 는 Table 1 ... /machine-learning-databases/wine/wine.data”라는 이름으로 저장되어 있다.1) web 이라는 객체명에 연산자 (

방송통신댿� | 7페이짿� | 3,000원 | 등록일 2020.08.04 | 수정일 2020.08.07

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

으로 기록되는 Feature 2 개 제거 후에도 CatBoost 모델은 예측 정확도 100% 기록 설비에서 자동 저장 되는 데이터만으로 학습 가능하다 .Logistic Regression ... 의 차이가 큰 Top3 feature - machining_finaliszed : 공정 완료 여부 - clamp_pressure : 가공 소재를 Clamping 하는 압력 ... - machining_finaliszed : 공정 완료 여부 - clamp_pressure : 가공 소재를 Clamping 하는 압력 - feedrate : 가공 Tool 의 이동 속도

리포트 | 18페이짿� | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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제주 실시간 일사량의 기계학습 예측 기법 연구 (A Study on Prediction Techniques through Machine Learning of Real-time Solar Radiation in Jeju)

한국환경과학회 이영미, 배주현, 박정근

논�� | 7페이짿� | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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2022년 ETRI(한국전자통신연구원) 인턴 합격 자기소개서(AI)

교육수강하였습니다.이 교육을 통해 머신러닝, 딥러닝의 개념을 이해하였고 Azure machine learning studio를 사용하여 데이터 전처리와 훈련 모델을 설정하고 완성 ... 한 Classification model, Regression model의 경우, 타이타닉 호를 탑승한 승객이 생존하였는지 혹은 죽었는지를 예측하는 Classification model과, 월마트 지점 ... 의 예상 매출액을 예측하는 Regression model을 적용하며 이를 통해 지도학습의 대표 모델인 두 모델에 대한 이해도를 키웠습니다.또한, 데이터에서 어떤 부분의 필드 값

자기소개서 | 7페이짿� | 4,500원 | 등록일 2022.11.27 | 수정일 2023.06.22

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기계학습 모델 복잡도에 따른 템퍼드 마르텐사이트 경도 예측 정확도 비교 연구 (A Comparative Study of the Accuracy of Machine Learning Models for Predicting Tempered Martensite Hardness According to Model Complexity)

대한금속·재료학회 전준협, 김동응, 홍준호, 김휘준, 이석재

논�� | 9페이짿� | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

있. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습 (Machine Learning), 인공 신경망 (Artificial ... Computing) 등이 그것이다. 여기서는 ‘머신 러닝’이라는 이름으로 더욱 잘 알려진 기계 학습에 대해서 알아보고자 한다.기계 학습(Machine Learning)의 방식은 크게 세 가지 ... Neural Network), 딥 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅 (Cognitive Computing) 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 (Nueromorphic

리포트 | 5페이짿� | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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TAOBAO 타오바오 ppt, 마케팅,알리바바

model with deep integration of service, offline experience and modern logistics. The core of new retail ... online pages, physical storefronts, payment terminals, data systems, logistics platforms, marketing ... paths, etc., and embed diverse functions such as shopping, entertainment, reading, learning, etc. The c

리포트 | 14페이짿� | 2,500원 | 등록일 2021.06.19

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돌발홍수 예보를 위한 빅데이터 분석방법 (The big data method for flash flood warning)

한국디지털정책학회 박다인, 윤상후

논�� | 6페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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머신러닝 기법을 활용한 유황별 LOADEST 모형의 적정 회귀식 선정 연구: 낙동강 수계를 중심으로 (Study of Selection of Regression Equation for Flow-conditions using Machine-learning Method: Focusing on Nakdonggang Waterbody)

한국농공학회 김종건, 박윤식, 이서로, 신용철, 임경재, 김기성

논�� | 11페이짿� | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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Predicting the association between metabolic syndrome and chronic kidney disease using the XGBoost model (Predicting the association between metabolic syndrome and chronic kidney disease using the XGBoost model)

network machine learning and techniques using the XGBoost model. The areas under the curve (AUC) of ... analyzed. Prediction models were created with neural network machine learning and techniques using ... This study aimed to estimate the accuracy of the XGBoost regression model to investigate the

논�� | 9페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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12세 아동 우식경험영구치아수 예측을 위한 머신러닝 알고리즘의 적용 (Prediction of dental caries in 12-year-old children using machine-learning algorithms)

was 2.84 times that of multiple linear regression. The important feature of the machine-learning model ... .84 times that of multiple linear regression. The important feature of the machine-learning model ... different machine-learning algorithms.Methods: DMFT prediction models were constructed using multiple

논�� | 9페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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태양광시스템 모델식과 기계학습을 이용한 발전성능 추정 (Estimation of Power Using PV System Model Formula and Machine Learning)

In this paper, a machine learning model by using a regression algorithm is proposed to estimate the ... machine learning model by using a regression algorithm is proposed to estimate the power generation ... , simple efficiency model, temperature correction model, and regressive physics model for changing

논�� | 7페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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유방암 분류를 위한 전이학습 기반 DNN-SVM 하이브리드 모형 (Transfer Learning based DNN-SVM Hybrid Model for Breast Cancer Classification)

proposed model is superior to single models such as logistic regression, DNN, and SVM, and ensemble ... 유방암은 전 세계적으로 여성들 대다수에게 가장 두려워하는 질환이다. 오늘날 데이터의 증가와 컴퓨팅 기술의 향상으로 머신러닝(machine learning)의 효율성이 증대되어 암 ... the most worldwide. Due to the development of computer technology, the efficiency of machine learning

논�� | 11페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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