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EasyAI “tensorflow” 관련 자료

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"tensorflow" 검색결과 1-20 / 198건

A Time-Series Data Prediction Using TensorFlow Neural Network Libraries (A Time-Series Data Prediction Using TensorFlow Neural Network Libraries)

한국정보처리학회 랄루무쿰바요니, 장성봉

논�� | 8페이짿� | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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A Comparative Study of Machine Learning Algorithms Based on Tensorflow for Data Prediction (A Comparative Study of Machine Learning Algorithms Based on Tensorflow for Data Prediction)

The selection of an appropriate neural network algorithm is an important step for accurate data prediction in machine learning. Manyalgorithms based o..

논�� | 10페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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MobileNet과 TensorFlow.js를 활용한 전이 학습 기반 실시간 얼굴 표정 인식 모델 개발 (Development of a Ream-time Facial Expression Recognition Model using Transfer Learning with MobileNet and TensorFlow.js)

a webcam using transfer learning with TensorFlow.js and MobileNet. While existing studies focus on ... TensorFlow.js, which can predict emotions in real-time using facial input from a webcam. This transfer ... webcam using transfer learning with TensorFlow.js and MobileNet. While existing studies focus on

논�� | 7페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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R과 텐서플로우 딥러닝 성능 비교 (A Deep Learning Performance Comparison of R and Tensorflow)

국제문화기술진흥원 장성봉

논�� | 8페이짿� | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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OpenCV 영상처리와 TensorFlow 딥 러닝 영상처리 기반의 지능형 실종자 색인 시스템 구현 (Intelligent missing persons index system Implementation based on the OpenCV image processing and TensorFlow Deep-running Image Processing)

한국컴퓨터정보학회 백영태, 이세훈, 김지성

논�� | 7페이짿� | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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텐서플로 기반 딥러닝 수업 모형 개발 (A Development of a Deep Learning Teaching Model based on Tensorflow)

한국디지털콘텐츠학회 강환수, 조진형, 김희천

논�� | 8페이짿� | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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텐서플로우를 활용한 GPU 환경에서 정적 악성코드 탐지 기법 (Static Malware Detection Mechanism in GPU Environment using TensorFlow)

최근, 개인용 PC 및 다양한 모바일 디바이스에 보안 패치의 취약점을 통해 신종 및 변종 악성코드의 감염이 빠르게 확산되어 개인 정보 유출, 공인 인증서 탈취, 암호화폐 채굴 등의 다양한 피해가 급증되고 있다. 이를 위해 악성코드 시그니처 기반 악성코드 탐지 기법을 이..

논�� | 6페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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텐서플로우를 이용한 시정거리 판단 시스템의 구현 (A Study on the Application of TensorFlow to Determine the Correctional Distance)

operation through Tensorflow, requiring high-reliability corrective distance. An algorithm that is s ... used to perform high-speed computation using Tensorflow, and a system implementation model is

논�� | 7페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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딥러닝 프레임워크의 비교: 티아노, 텐서플로, CNTK를 중심으로 (Comparison of Deep Learning Frameworks: About Theano, Tensorflow, and Cognitive Toolkit)

한국지능정보시스템학회 정여진, 안성만, 양지헌, 이재준

논�� | 17페이짿� | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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훈련 및 검증 성능 개선을 위한 텐서플로우 병렬 처리 기법 (A Parallel Processing Scheme on TensorFlow for Improving Training and Validation Performance)

)시키며, 그 결과 전반적인 CPU와 GPU의 사용률을 향상시킨다. 제안 기법을 평가하기 위해 우리는 텐서플로우(TensorFlow)을 이용하여 합성곱 신경망(CNN)을 구현 ... onvolutional neural network (CNN) using the TensorFlow framework. As a result, we clearly confirm that the

논�� | 9페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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텐서플로우를 이용한 미디어아트 제작 연구 -마젠타API의 응용을 중심으로- (Study of Making Media Art using Tensorflow - Focused on applying Magenta API -)

characteristic of Google’s Tensorflow, the chosen framework for project and analyse two components ... of Magenta API which was developed based on Tensorflow especially for artists and designers; it’s s

논�� | 8페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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심층 강화학습을 사용한 DQN 및 텐서 플로우 에이전트 기반 시각적 객체 추적 알고리즘 (DQN and TensorFlow Agent-Based Visual Object Tracking Algorithm using Deep Reinforcement Learning)

DQN and TensorFlow agents using deep reinforcement learning. TensorFlow agents are trained in the ... and compared with existing methods, and the results show that the proposed DQN and TensorFlow agent ... simulator. In this paper, we propose a visual object tracking algorithm based on DQN and TensorFlow

논�� | 13페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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텐서플로우 튜토리얼 방식의 머신러닝 신규 모델 개발 : 캐글 타이타닉 데이터 셋을 중심으로 (Developing of New a Tensorflow Tutorial Model on Machine Learning : Focusing on the Kaggle Titanic Dataset)

The purpose of this study is to develop a model that can systematically study the whole learning process of machine learning. Since the existing model..

논�� | 12페이짿� | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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필기숫자 데이터에 대한 텐서플로우와 사이킷런의 인공지능 지도학습 방식의 성능비교 분석 (Performance Comparison Analysis of AI Supervised Learning Methods of Tensorflow and Scikit-Learn in the Writing Digit Data)

한국전자통신학회 조준모

논�� | 6페이짿� | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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텐서플로우 딥러닝 (Tic-Tac-Toe)

1. 서론tensorflow를 이용하여 삼목 게임(Tic-Tac-Toe)을 딥러닝으로 학습하고 구현하고자 한다. 삼목게임 학습 데이터는 https://github.com ... /datasets/tic-tac-toe 사이트의 “tic-tac-toe.csv“를 통해 tensorflow로 학습 한다. 1-1. Data Set tic-tac-toe.csv 파일을 열어보

리포트 | 14페이짿� | 2,000원 | 등록일 2023.03.30

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방송통신댿�학껓 프라임칼리지 AI전공 인공지능 2차 과제(만점 취득)

서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다. 텐서플로 자체는 기본적으로 C++로 구현 되 ... 된다. TensorFlow에서 Tensor(텐서)란 딥러닝에서 데이터를 표현하는 방식이라고 할 수 있다. 즉, 텐서는 행렬로 표현할 수 있는 2차원 형태의 배열을 높은 차원으로 확장한 다차원 배열이 ... 이 수행되는 형태(Flow)를 합쳐 TensorFlow란 이름이 나오게 되었다. 텐서플로에서는 Keras나 TF-Slim과 같은 추상화 라이브러리를 제공하여 저수준 텐서플로 라이브러리

방송통신댿� | 4페이짿� | 3,000원 | 등록일 2024.03.03

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머신러닝과 딥러닝을 사용한 Wine Quality 분류

머신러닝과 딥러닝을 이용한 Wine Quality 분류(K-nn,tensorflow)분석을 진행하기 전에 각 변수의 특징을 파악 할 필요성이 제기된다.설명 변수와 반응변수 항목

리포트 | 23페이짿� | 2,000원 | 등록일 2023.12.16 | 수정일 2024.01.09

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텐서플로우 딥러닝 (CNN)

1. 서론tensorflow를 이용하여 꽃(flower)을 합성곱 신경망(CNN ; Convolutional Neural Network)으로 학습하고 꽃의 종류를 구분

리포트 | 13페이짿� | 2,000원 | 등록일 2023.03.30

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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

를 학습시킬 수 있습니다.사례: TensorFlow와 scikit-learn을 활용한 머신러닝 모델 개발TensorFlow: 구글에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 ... 에서 TensorFlow와 scikit-learn을 사용하여 암 진단 모델을 개발한 사례가 있습니다. 대규모 의료 데이터를 학습시켜, 높은 정확도로 암을 진단할 수 있는 모델을 구축하였으며, 이 ... Media.Abadi, M., et al. (2016). TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Systems

리포트 | 5페이짿� | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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이동감시 플랫폼을 위한 픽셀 및 GPS 데이터 기반 경량의 실시간 객체추적 알고리즘 (Lightweight real-time Object Tracking based on Pixel and GPS for Mobile Surveillance Platform)

were configured for the experiment. Next, a TensorFlow Lite environment was configured in the ... model, such as MobileNet SSD v2 was applied, and Google Edge TPU, which can use TensorFlow Lite ... . Next, a TensorFlow Lite environment was configured in the control computer, and an object detection

논�� | 9페이짿� | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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